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통계학의 개념
2장. 확률(probability)이론의 기초
3장. 집중경향과 분산도
4장. 확률변수의 분포
5장. 이항확률분포의 기대치와 분산
6장. 정규분표의 기대치와 분산
7장. 모집단과 표본
8장. 표본평균의 분포와 확률계산
9장.
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통계학 관련 면접대비
(산업공학 포함)
0. 평균과 분산을 설명하시오
평균 : 확률분포에 있어서 분포의 특징을 측정하는 두 모수가 평균과 분산이다.
평균:확률분포에 무게중심위치를 말하며, 확률치를 가중치로 하는 확률변수의 가능한 값에
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제1장 통계의 기본개념
1. 통계의 기본개념
1) 기본개념
① 통계학은 집단의 특성(변수)에 대한 수적 자료를 수집, 정리, 분석하고, 그 결과를 해석하는 이론과 방법을 체계화한 학문임
② 통계의 기본용어는 변수, 모집단과 표본, 통계량과 모
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통계학 : 가설검정]
귀무가설
통계치가 0이거나 변함이 없다. 만약 본래 있던 주장과 동급을 표현 한다면 귀무가설이다. 만약 본래 있던 주장과 도급이 아니면 귀무가설은 본래 주장에 있어서 완벽해 진다. 귀무가설은 항상 동급 표시를 지닌
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통계학, 물리학, 공학, 경제학, 사회과학 등의 분야에서 필수적인 도구로서 정확한 예측, 효율적인 의사결정, 효과적인 문제해결이 가능하다.
IV .참고문헌파푸리스, A., & 피라이, S. U. (2002). 확률, 랜덤 변수 및 확률 과정 (4판). McGraw-Hill카셀라,
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