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평가 등에 광범위하게 사용된다. 1. 데이터 마이닝의 정의
2. 데이터 마이닝의 출현배경
3. 데이터 마이닝의 특징
4. 데이터 마이닝의 역할 및 기법
5. 데이터 마이닝의 효율적인 적용과정
6. 데이터 마이닝의 관련 분야
7. 데
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세계적 동향
2) 국내 동향
3) 2006년 9월 28일 지그비 얼라이언스 오픈 하우스
3.2 지그비(ZigBee)와 블루투스(Bluetooth)의 전망
3.3 지그비(ZigBee)의 우려하는 점
4. 지그비(ZigBee)활용 분야
4.1 지그비(ZigBee)의 실제 활용 예
5. 참고문헌
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하우스
1) 베이직하우스 회사 소개
2) 국내 시장에서의 경쟁 우위
3) 국내 패션 시장의 포화로 인한 위기와 해외시장 진출 모색(중국시장진출)
4) 중국 시장 SWOT 분석
5) 중국 시장 STP & 4P 분석
(1) STP분석
(
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□ 국내의 한 신용카드 회사에서는 카드사용의 부정행위를 적발하고 예방하기 위해서 대규모 데이터베이스로부터 데이터 웨어 하우스를 구축하고, 의사결정트리(decision tree)분석 그리고 신경망(neural networks) 분석을 이용하여 카드사용패턴을
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. 정구현 저. 위즈덤 하우스
[14] 이코노미스트지 2008년 12-9호
[CEO] 민유성 산업은행장“두산그룹 위기설은 사실과 다르다”
[15] 국력. 두산그룹: 창업과 수성 1세기 민은해 저 pp. 72~75 (4 pages)
[16] 글로벌 시대의 M&A 전략 저 제갈정웅 창해
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평가할 것이고 이는 재구매 및 다른 고객추천 등을 통해 수익성 향상과 같은 긍정적인 효과로 이어진다.
5. ABM 도입 시 체크사항 CFO 기업가치창조의 리더/프라이스워터하우스쿠퍼스 FCM팀
1) 가장 탁월한 사람에게서 배운다.
ABM 으로 성과를 거
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(주)트리움하우스에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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