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헬스케어 디지털트윈 양세모이강윤, 정신건강 위험 예측 및 관리를 위한 멘탈 헬스케어 디지털 트윈 기술 연구, 한국빅데이터논문지 제7권 제1호, 6-7p Ⅰ. 서 론
1. 빅데이터의 정의
2. 빅데이터 활용분야
Ⅱ. 본 론
1. 정부에서 제공하
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헬스케어학회지, 제5권, 제2호, pp. 110-123.
최은정, \"맞춤형 웰니스 서비스의 시장 분석\", 소비자학회지, 제20권, 제1호, pp. 101-115.
김서현, \"디지털 트윈 기반 건강 관리 모델의 발전 가능성\", 정보통신학회지, 제28권, 제6호, pp. 35-50.
정민지, \"AI
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트윈은 향후 2025년까지는 제조분야가 주도할 것으로 전망된다. 향후 10년 동안은 제조, 특히 제조업이 가장 큰 수혜를 볼 것으로 이후 자동차·헬스케어 등 전 산업으로 본격 확산이 예상되며 제조분야는 디지털 및 소프트웨어에 의한 상황판
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트윈으로 헬스케어\"’. 2022.06.13. https://zdnet.co.kr/view/?no=20220613084352 (접속 날짜 : 2025.03.12.)
정새임. (2018). ‘너도 나도 침 흘리는 개인 유전자 정보, 관리 기준도 없다’. 코메디 닷컴, https://kormedi.com/1228302/ (접속 날짜 : 2025.03.12.) 목차
1. 서
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트윈코리아 스터디캠프. (2024). 플라스틱 배출과 섭취의 딜레마. https://twinkoreas.tistory.com/300
베트남뉴스. (2024). 플라스틱 제품에 16,000종 이상의 화학물질이 함유되어 있다는 경고가 나왔습니다. https://www.vietnam.vn/ko/bao-dong-hon-16-000-hoa-chat-trong-do-n
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트윈헬스케어(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
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헬스케어 시스템 개발 및 활용에 기여하는 전문 간호사로 성장하겠습니다. 입사 후 일정 기간 동안 다양한 임상 경험을 쌓으며 가천대길병원의 스마트 헬스케어 발전 방향에 대한 이해를 심화할 것입니다. 간호 정보학, AI 기반 의료 시스템,
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