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특징점 들에서 서로 연결되어진 구조 정보를 활용한 지문 매칭 알고리즘으로
지문에는 기준좌표측 (중심점, 회전각)이 존재하지 않는다.
많은 탐색횟수로 인하여 대부분 느리게 동작하며 실시간 지문인식 처리에는 곤란
- 이론적으로
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특징점 추출을 이용한 효율적인 이미지 스티칭에 관한 연구, 단국대학교 박사학위 논문
- 오창석(2012), 풍경사진의 역동적 표현을 위한 HDR기법과 활용, 국민대학교 석사학위논문
유서영(2016), 디지털 사진을 활용한 시각문화 미술수업 지도 방
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특징점 기술자 추출 및 정합을 이용한 효율적인 이미지 스티칭 기법(2012)
영화 사전, propaganda, 클로즈업 숏, 미디엄 숏, 롱 숏 1. 디지털카메라의 시각의 확장(HDR, 파노라마 ? 이미지 스티칭, 포커스의 정복 ? 헬리콘 포커스)에 대해 기술하시
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특징점(minutiae point) 정보를 얻는 작업을 진행한다.
등록지문의 화질 측정: 등록지문의 화질이 너무 좋지 않거나 특징점 개수가 너무 작을 경우 재입력을 요구할 수 있다. 화질은 선명도, 특징점 수, 지문영역 크기 등으로 결정할 수 있다.
입력
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지문인식 과정과 원리
지문인식과정
지문센서에서 스캔하여 이미지를 찾아, 등록된 지문의 특징점으로 신원확인
지문인식원리
스캔하는 방법에 따른 분류
광학식
정전용량식 지문인식의 기술 및 동향
지문인식과정
지
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특징점을 뽑아내는 방법 등을 중점적으로 공부하였습니다. 특히 이 중에서 이미지 검색에 관심을 가지고 졸업 논문의 주제로 삼아, 기존의 이미지 검색들과는 다른 관점에서 이미지의 유사도를 측정하는 방법을 연구해 보았습니다. 이렇게
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