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병렬성은 향상되지만 매우 많은 수의 명령
셀을 기억부와 연산부 사이에 순환시키기 위한 오버헤드가 막대하게 되어 오히려 처리
효율을 떨어뜨리게 되는 문제가 있다. 1. 병렬 처리 개요
2. 컴퓨터 시스템 구조의 분류
3. 파이프라인
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파이프 라인이란(1)
▶ 배경: 고속의 컴퓨터에서 자주 발생하는 병목현상을 해결하기 위한 방안으로 설계 됨.
▶ 방법: 명령어를 수행할때 몇가지의 서로 다른 작업을 시간적 병렬 처리 하는 것 ● 파이프 라인이란?
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파이프라이닝되어 있는 것이 일반적이다. 또한 SISD시스템에서 하나의 프로세서 내에 여러 개의 명령어 들을 동시에 실행하는 슈퍼스칼라구조도 최근에 많이 사용되고 있다. 파이프라이닝과 슈퍼스칼라는 프로세서 내부에서 병렬처리를 이용
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병렬 처리를 위하여 각 처리기에게 할당할 수 있도록 프로그램을 분할한 것, 각 처리기에서 독립적으로 동시에 처리한다.
파이프라인 처리기
(Pipeline Processor)
파이프라인이란 무엇인가?
프로세서로 가는 명령어들의 움직임 또는 명령
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파이프라인을 기준으로 한 선형적인 형태가 병렬적 구조로 모여서 구성, 처리기와 기억 장치 사이의 인터페이스는 단일 데이터 대열(stream)만 존재한다.
공유된 기억 장치와 레지스터를 이용, 기능 장치 간의 통신은 불가능하며, 인터 페이스
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병렬 처리 시스템이나 AI 모델 최적화와 같은 고급 기술을 활용하여, 테크윙의 비전 SW가 더 나은 성능을 발휘할 수 있도록 돕겠습니다.
저는 소프트웨어 플랫폼 개발의 핵심으로 고객 맞춤형 솔루션을 제공하며, 효율적이고 안정적인 소프트
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병렬 처리 기법을 적용해 CPU 멀티코어를 효율적으로 활용하도록 개선했으며, 영상 처리 파이프라인을 재설계해 연산을 분산시키는 구조로 변경했습니다. 이 과정에서 팀원들과 지속적으로 코드를 리뷰하고 테스트하며, 문제가 생길 때마다
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파이프라인 자동화가 주 업무이고, 데이터 사이언티스트는 통계, 머신러닝 모델링, 데이터 해석이 주요 업무입니다. 두 역할은 상호 보완적이며, 원활한 협업이 성공적인 데이터 기반 서비스 구축의 핵심입니다. 저는 엔지니어로서 강력한 인
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