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압축한다. 때문에 사람이 압축된 것을 복원한 오디오를 사람이 들으면 차이를 못느끼지만 기계나 동물이 들으면 차이점을 느낄 수 있다.
(3) 오디오 압축 파일
(가) 오디오를 표준적인 악기들의 건반 조작 정보로 표현할 수 있다면 데이터를 훨
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압축한 파일도 있다.
기타 .qt, .mov, .avi 등의 형식이 있다.
* 참고자료
『파일처리론』, 이석호 , 정익사 , 1997
『멀티미디어시스템』, 곽덕훈 오해석 황종선, 한국방송통신대학교출판부, 2007
【 느낀 점 】
『데이터압축』에 대한 과제를 해
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압축(영상압축)과 압축기법
1. 블록에 움직임이 없다
2. 블록에 움직임이 있다
3. 블록에 새로운 움직임이 있다
Ⅴ. 동영상압축(영상압축)과 영상처리기법
Ⅵ. 동영상압축(영상압축)과 무손실데이터압축
Ⅶ. 결론 및 제언
참고문헌
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파일에 대해서 다양한 지식을 알 수 있었다. 참고도서로 멀티미디어 신호처리와 디지털 오디오의 이해, (알기쉬운)정보통신과 멀티미디어 세계를 보며 수업시간에 배운 내용을 보충하여 보았다. 무엇인가 새로운 압축 방식을 생각해보려 했
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데이터 압축이 저장시스템의 성능과 결함에 미치는 영향 분석」. 한국정보과학회 학술발표논문집, 36.1A, (2009), 324-325. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 순차 파일
2. 색인 순차 파일
3. 가상 기억 접근 파일(VSAM)
4. 직접 접근 파일(DAM)
Ⅲ.
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압축하는 MPEG원리 처럼 이번 과제는 JPEG뿐아니라 MPEG의 기본적인 부분을 확인할 수 있는 과제였다. 과제를 하는 과정에서 두 이미 지의 크기를 비교하고 제일 비슷한 좌표를 찾는 알고리즘을 잘 몰라서 For문을 많이 이용해서 구 현하게 되었다
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압축 및 암호화를 이용한 통신 기능 설계 20
3.1 개발 범위 20
3.2 RIA 시스템의 구조 설계 21
3.3 XForms Model Client PlugIn 설계 25
3.4 Protocol Manager Structural 설계 28
3.5 Protocol Manager Behavioral 설계 32
제 4 장 성능 평가 35
4.1 시험 환경 35
4.2 테스트 방
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데이터 단위 (PDU)
그림 3-12. UDP 프로토콜 데이터 단위
그림 4-1. H.263 블록도
그림 4-2. TransGal의 내부구조
그림 4-3. MBEncodeGal
그림4-4. MBDecodeGal
그림 4-5. IpolGal
그림4-6. Entropy Coding
그림 4-7. 1개의 I frame과 2개의 P frame으로 이루어져 있는
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MP3파일은 CD수준의 고음질을 실현하면서도 음악 데이터의 크기를 1/12 수준으로 획기적으로 압축한 디지털 음악 파일이다. 최근 초고속 인터넷의 급속한 보급과 맞물려 MP3 파일이 기하급수적으로 보급되면서 MP3 player가 차세대 휴대용 오디오 p
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2.2.2.4 차량정보 입력 알고리즘
2.2.2.5 차량정보 삭제와 재정렬 알고리즘
2.2.2.6 실시간 요금 계산 알고리즘
2.2.2.7 만차 처리 알고리즘
2.2.2.8 이전 버전 주차장 시스템과의 비교
3. 결론 및 토의
3.1 개선사항
3.2 소감
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데이터 압축 기술을 통해 전송 효율성을 극대화할 수 있었습니다.
입사 후, 저는 기술적 전문성을 더욱 심화시키기 위해 지속적인 기술 연구와 업계 최신 동향 학습을 통해 위성체계 전문가로 성장할 것입니다. 특히, 3D 모델링, 시뮬레이션 툴
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파일을 자동으로 처리하고 관리하는 시스템을 구축했습니다. 이 과정에서 파일 처리 및 자동화 시스템 개발을 맡았고, 비디오 메타데이터 추출 및 관리 자동화를 위해 Django와 AWS Lambda를 효과적으로 결합했습니다. 또한, 팀 내에서 프로젝트
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스에 저장하고 분석하는 과정이 필요했습니다. 하지만 초기에는 데이터를 CSV 파일로 저장한 후 수작업으로 분석하는 방식을 사용하고 있었고, 데이터가 많아질수록 처리 속도가 느려지는 문제가 발생했습니다.
이 문제를 해결하기 위해 저는
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압축된 1분 자기소개
안녕하십니까. 저는 꼼꼼한 업무 처리와 데이터 기반의 효율화 역량을 갖춘 지원자입니다. 대학 시절 회계 및 사무보조 경험을 통해 기록 관리와 체계적 운영의 중요성을 배웠고, 디지털 도구를 활용한 업무 효율화 경험
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데이터베이스에 저장되어 처리될 수 있어야 한다.
셋째로는, 수많은 고객의 거래정보를 저장, 처리, 분석할 수 있는 데이터 웨
어하우스, 데이터 마이닝의 데이터 처리 관련 기술들이 필요하다. 다양한 통
계적 분석 기법, 분석 모델 등을 통한
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