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도로서 독립변수가 판별함수에서 공유하는 분산을 반영하며 요인분석에서의 요인적재치(factor loading)와 유사하게 해석할 수 있다.
부분 F-값은 단계적 방법으로 판별함수를 유도할 때 독립변수들의 상대적인 판별 능력을 비교하는데 유용하다
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over {k-1} CDOT { LAMBDA (q-1) -LAMBDA(q)} over { LAMBDA (q)}`
로 계산되며, 이 값이 작으면 제거시키게 된다. 1 판별분석 개념
2 판별분석의 이론적 개요
(1) 판별분석 방법
(2) 판별함수의 개수 선택
(3) 케이스의 분류(classification)
(4) 변수선택방법
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고 볼 수 있다
[판별분석 활용논문]
기타 판별분석을 spss로 돌렸을 때 나오는 개념들??
비 표준화된 판별함수의 계수
- 판별함수에서 판별계수로 작용
표준화된 정준판별함수 계수 ( ≒ 다중회귀분석의 표준화 회귀계수)
( standardizes canonical discr
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겹치는 부분이 가장 작아지도록 주어져야 한다. 이는 다시 말해 그룹내 분산에 비해 그룹간 분산이 최대화되어야 한다는 수학적 의미와 상통한다. 판별분석에서는 미리 정하여진 두 그룹의 겹치는 부분이 가장 적도록 판별함수가 유도되는
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판별분석.
다중판별분석 : 종속변수의 범주가 세 개 이상인 경우의 판별분석.
기본적으로 집단내 분산에 비해 집단간 분산의 차이를 최대화하는 독립변수들의 계수를 찾아야 하며, 이때 독립변수들의 선형결합을 판별함수(혹은 판별식)라고
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