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mining 단계
4) 비지니스 보고서 작성 단계
5) 의사결정단계
6) 피드백 단계
5. 데이터마이닝의 적용상의 주의사항
6. 데이터마이닝의 접근방법
1) Supervised data
2) unsupervised data
7. 데이터마이닝 기법
1) 연관규칙
2) 순차패턴
3) 클러스터
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패턴을 보였다.’와 같은 데이터의 변화추이를 찾아내는 과정이다. 데이타마이닝이란?
과정과 방법
데이타마이닝의 응용
데이타마이닝의 목표
Prediction(예측)
Identification(확인)
데이타마이닝의 기법들
연관규칙 (Association rules)
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(Expert System)
4. 지식베이스 시스템 (Knowledge-base System)
5. 퍼지이론 (Fuzzy Theory)
6. 기타 관련연구
1) 자연어 처리 (Natural Language Processing)
2) 패턴인식 (Pattern Recognition)
3) 에이전트 시스템 (Agent System)
4) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
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패턴인식(pattern recognition) 이나 비선형예측/추정(Nonlinear Regression, Function Estimation) 등의 다양한 일을 효과적으로 수행할 수 있는 능력을 가지고 있다.
1.2 역사
패턴인식분야는 통계적 분류방법에서 출발하여 신경망이 개발되었고, 최근에 등장
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#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>
#define TRUE 1
#define FALSE 0
#define TRAIN_ROW 4276 // train의 레코드개수
#define TRAIN_COL 300 // train의 acc,zyr의 총 퓨처개수
#define TEST_ROW 1068 // test의 레코드개수
#define TEST_COL 300 // test의 acc,zyr
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떻게 변화하는지 실험합니다.
- 빅데이터 분석: 소셜 미디어에서 특정 뉴스가 확산되는 과정과 이용자의 반응을 분석하여 정보 확산 패턴을 연구합니다. 텍스트 마이닝, 감성 분석 등의 기법을 활용할 계획입니다.
3) 연구의 기대 효과
본 연구
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마이닝에 대한 기초적인 지식을 쌓았습니다. 중복되는 패턴들을 효율적으로 찾아내는 알고리즘, 웹의 정보들을 이용한 오피니언 마이닝, 이미지 검색을 위해 이미지들의 특징점을 뽑아내는 방법 등을 중점적으로 공부하였습니다. 특히 이 중
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패턴, 그리고 냉장고 내용물 등 파편적인 단서들을 종합하여 초기 우울감과 영양 불균형의 패턴을 파악했습니다. 이는 보건소 연계 및 맞춤형 영양 지원으로 이어져 어르신의 건강을 회복시키는 데 기여했습니다.
4. 자신이 앞으로 어떤 간호
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마이닝 프로젝트를 수행하며 의료 데이터에서 패턴을 분석하고, 이를 기반으로 건강 예측 모델을 구축하는 경험을 하였으며, 이러한 기술이 향후 국민건강보험공단에서 보다 정교한 보건 정책 수립에 기여할 수 있을 것이라 생각합니다.
이
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