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전문지식 4,728건

데이터의 변화추이를 찾아내는 과정이다. 데이타마이닝이란? 과정과 방법 데이타마이닝의 응용 데이타마이닝의 목표 Prediction(예측) Identification(확인) 데이타마이닝의 기법들 연관규칙 (Association rules) 분류체계 (Classification hi
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  • 등록일 2004.07.05
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데이터마이닝 의사결정나무분석 -』, 서울, SPSS 아카데미. ☆Michael J. A. Berry and Gordon Linoff (1997). Data Mining Techniques for Marketing, Sales, and Customer Support, New York: John Wiley & Sons, Inc. ☆Pieter Adriaans and Dolf Zantinge, (1998). 『데이타마이닝』, 서울, 그린. ★
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  • 등록일 2012.03.13
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데이터관리시스템 4) 모델관리시스템 5) 검색 및 모델 에이전트 6) 검색 에이전트 7) 모델 에이전트 2. 시스템 구현 모듈 구성 1) 키워드 기반 검색 모듈 2) 데이터베이스 생성 모듈 3) 검색 유형 비교 4) 고객 선호 모델 기반의 검색 모듈
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  • 등록일 2013.07.21
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규칙을 변경하였다 ) 엄용환,「새로운 정보기술,데이터 마이닝」,『행정과전산』 82집(2000), pp.78∼79 . VI. 현재 데이터베이스의 한계점 데이터 웨어하우스와 데이터 마이닝과 같이 전자적으로 축적되어 있는 데이터를 공유하고 이를 적극적으
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  • 등록일 2003.06.05
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데이터마이닝 3. 연관성 규칙 4. SEMMA(Sampling, Exploring, Modifying, Modeling, Assessment) 5. 의사결정나무 III. 분석 1. 데이터 탐색 및 전처리(Data preprocessing ; Sampling, Exploring, Modifying) 2. 의사결정나무(Decision Tree ; Modeling) 3. 연관성분석(Association ; Model
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  • 등록일 2015.04.03
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논문 36건

데이터마이닝. 1. 데이터마이닝의 개념과 특징 2. 데이터마이닝 프로세스 3. 연관규칙분석 4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression) 9강 CRM을 위한 데이터마이닝2 1. 군집분석 2. 의사결정나무 3. 인공신경망 4. 모형의 평가 10강. CRM전략
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  • 발행일 2015.10.14
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데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7 1. 데이터마이닝의 개요 7 2. 연구방법 9 (1) 자료의 구성 10 (2) 실험데이터의 기초 분석 10 3. 변수선정 11 (1) 성별과 연 구매회수와의 독립성 검정 12 (2) 입력변수 특성 13 4. 신경망 모형의 구성 17 5. 실
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  • 발행일 2010.01.18
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  • 저자
CART분석을 통하여 구분되어진 분석결과 속도와 궤도형태로 인하여 소음에 크기가 구분되어지는 것으로 나타났다. 특히 속도가 41.50km/h를 기준으로 2개의 군집(Node1, Node2)로 구분되는 것으로 나타났다. 다음으로 Node2번 군집에서는 다시 궤도형
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  • 발행일 2010.04.12
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  • 저자
규칙 등에 관한 것으로 특히 상호 직접적인 대화가 가능 태권도 발전에 적극 활용될 수 있을 것으로 기대된다. 한편 김운용 전 총재는 이번 인터넷 홈페이지 구축과 관련 최첨단 정보매체를 통한 태권도 홍보로 태권도가 앞으로 올림픽 정식
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  • 발행일 2008.11.05
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  • 저자
연구 과제 방법론 데이타 수집과 분석 개입 교육 양적인 결과 패턴 전략에 대한 분석 반복의 기본단위 고난위 반복 패턴 공간 구조 패턴 교육의 즉각적인 효과 개입 교육의 장기적 효과 결론과 함축성 심화 연구
  • 페이지 18페이지
  • 가격 4,000원
  • 발행일 2014.11.13
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
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  • 저자

기업신용보고서 4건

(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
  • 페이지 5페이지
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  • 발행일 2024.06.06
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  • 기업명 (주)한국빅데이터마이닝
  • 대표자 임희우
  • 보고서타입 국문
(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
  • 페이지 16페이지
  • 가격 13,000원
  • 발행일 2024.06.06
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 기업명 (주)한국빅데이터마이닝
  • 대표자 임희우
  • 보고서타입 국문
(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
  • 페이지 8페이지
  • 가격 11,000원
  • 발행일 2024.06.06
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 기업명 (주)한국빅데이터마이닝
  • 대표자 임희우
  • 보고서타입 영문
(주)한국빅데이터마이닝에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황,
  • 페이지 12페이지
  • 가격 55,000원
  • 발행일 2024.06.06
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
  • 기업명 (주)한국빅데이터마이닝
  • 대표자 임희우
  • 보고서타입 영문

취업자료 575건

규칙과도 같다. 따라서 그 규칙을 어긴다면 좋지 않은 인상을 남길 수 있다. 보통 45~50초가 적당하다. 둘째, 자신이 KB데이타시스템, 그리고 희망직무에 있어서 얼마나 적합한 인재인지 어필해야 한다. 구체적인 경험이나 사례를 덧붙이되, 6하
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  • 등록일 2019.09.23
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  • 직종구분 기타
데이터는 데이터마이닝을 공부한 저에게 보물창고와 같다고 생각합니다. 이런 수많은 데이터를 가공하여 새로운 부가가치를 창출할 수 있을 것입니다. 먼저, 사용자들의 규칙적인 패턴 정보를 이용하여 적절한 광고 서비스를 만들어보고 싶
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  • 등록일 2017.11.22
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 기타
데이타편집부,『면접, 자기소개서, 취업 논(작)문』, 한국데이타 비즈레쥬메 취업사이트,『취업가이드 - 면접 1분 자기소개』 / 비즈레쥬메 Ⅰ. 이력서 및 입사지원서 작성요령 1. 이력서, 입사지원서의 개념 2. 세부 항목별 기재요령 3.
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  • 등록일 2008.11.12
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  • 직종구분 전문직
데이터 수집 및 감성분석] 한국OOO학회-OO자동차 주관 하 고객불만 관련 공모전에서 우수상을 수상했던 경험이 있습니다. R의 데이터 크롤링에 대한 패키지 및 함수를 바탕으로 비규칙적으로 SNS상에 업로드 되는 사람들의 의견을 수집하고, 나
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  • 등록일 2025.04.10
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  • 직종구분 서비스, 기타 특수직
data hub등과 같은 페이지에 데이터를 확보하는데 이바지할 수 있는 데이터 수집 업무를 진행하고 싶습니다. 더불어 IoT와 같은 융합기술의 상용화에 따른 고객 니즈 채널을 탐색, market needs 확보를 위한 분석 업무를 진행하고 싶습니다. 1. 자
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  • 등록일 2025.04.10
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