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퍼지의 조건부에 의한 입력 공간의 분할은 신경망의 분류 기능에 의한 분할과 비슷.
Fuzzy Neural Networks
- Fuzzy Theory + Neural Network Fuzzy Neural Network 1. Fuzzy Neural Networks의 정의
2. Fuzzy Neural Networks의 구조
3. Multi-Fuzzy Neural Networks의 구
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퍼지이론과 그 응용』. (2003). 교우사.
김형수 외. 「퍼지로직에 기반한 언어변수의 지식표현에 관한 연구」. 한국지능시스템학회 학술발표 논문집, vol.6, no.2, (1996), 137-140. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 언어 변수의 정의와 특성
2. 헤지
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기반의 개인화 서비스 시스템 설계에 대한 연구, 정보처리학회 추계학술발표 논문집 제6권 2호, 1999
◎ 박양수, 퍼지이론의 소개, 정보통신연구 제5권 1호, 1991
◎ 최중민, 에이전트의 개요와 연구방향, 정보과학회지 제 15권 제 3호, 1997 Ⅰ.
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(Expert System)
4. 지식베이스 시스템 (Knowledge-base System)
5. 퍼지이론 (Fuzzy Theory)
6. 기타 관련연구
1) 자연어 처리 (Natural Language Processing)
2) 패턴인식 (Pattern Recognition)
3) 에이전트 시스템 (Agent System)
4) 데이터마이닝 기법 (Data Mining)
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퍼지이론 對 順而不順 이 도 흠 | 한양대 국어국문학과 강사
사회복지정보원
< 21세기 정보화와 인공지식시스템 >
노중호 | 한울 | 2000년 01월
게재지 연구보고 권호 연구보고02-13
인저자 홍동표 --전성훈 이상승 김상택 발행년 2002.
< 정
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