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퍼지이론의 의미
Ⅲ. 퍼지이론의 역사와 목적
1. 역사
2. 목적
Ⅳ. 퍼지이론의 활용
1. 시스템 구조
2. 지능형 다중 에이전트
1) 개인화 에이전트
2) 모니터링 에이전트
Ⅴ. 퍼지이론과 퍼지전문가시스템
1. 퍼지 전문가 시스템의 구조
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퍼지이론의 탄생
Ⅳ. 퍼지이론의 응용
Ⅴ. 퍼지이론과 퍼지함축
Ⅵ. 퍼지이론과 퍼지집합
Ⅶ. 퍼지이론과 퍼지관계
1. 역퍼지관계 : R-1
2. Identity relation : I
3. Zero relation : Z
4. Universe relation : U
Ⅷ. 퍼지이론과 퍼지전문가시스템의
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전문가시스템 (Expert System)
(3) 지식베이스 시스템 (Knowledge-base System)
(4) 퍼지이론 (Fuzzy Theory)
(5) 자연어 처리 (Natural Language Processing)
(6) 패턴인식 (Pattern Recognition)
(7) 에이전트 시스템 (Agent System)
(8) 데이
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퍼지 이론의 응용 분야
(1)전문가 시스템(expert system)에서 적용 가능하다. 전문가의 지식을 수집할 때 이 지식에 대한 확신을 100%가질 수는 없다. 각 지식들의 불확실한 정도를 표현하고, 이것들에서 근사 추론(approximate reasoning)을 하여 새로운
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시스템 등이 연구되고 있다. 1. 인공지능의 등장배경과 연구동향
2. 신경망 (Neural Network)
3. 전문가시스템 (Expert System)
4. 지식베이스 시스템 (Knowledge-base System)
5. 퍼지이론 (Fuzzy Theory)
6. 기타 관련연구
1) 자연어 처리 (Natural Language
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전문가들에게 제시한 질문 중의 하나이다. 여기서 편집자들은 이미 인공지능의 발전은 당연한 것으로 전제하였다. 그러나 그 응답자 모두가 바로 그 전제에 동의하지는 않았다 그 중에는 드레퓌스(Dreyfus)의 부정적 응답이 그 대표적인 실례이
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전문가시스템의 개발 : 퍼지이론과 AHP를 중심으로\' 보험개발연구 통권 제18호, 1996
ⅱ. 박상기, 형법각론, 박영사, 2005,
ⅲ. 박일용·안철경, 보험사기 성향 및 규모추정, 보험개발원 보험연구소, 1999
ⅳ. 이재상, 형법각론, 2000
ⅴ. 위성용, 보험
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전문가시스템 (Expert System)
4. 지식베이스 시스템 (Knowledge-base System)
5. 퍼지이론 (Fuzzy Theory)
6. 기타 관련연구
1) 자연어 처리 (Natural Language Processing)
2) 패턴인식 (Pattern Recognition)
3) 에이전트 시스템 (Agent System)
4) 데이터마이닝 기법 (Data
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시스템(시스템의 데이터베이스 내 에 과거의 많은 사례들을 가지고 있어서 사용자가 특정한문제의해결을 요청하면 과거의유사한 사례를 찾아문제를 해결하는시스템)퍼지이론(전문가시스템 과마찬가지로 일종의 규칙베이스시스템 이지만
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퍼지이론과 응용, 정익사
○ 엄정국(1992), 기초 퍼지 이론과 응용 시스템, 정보시대사
○ 오선일 외 2명(2008), 퍼지이론을 이용한 종합유통단지 입지 선정에 관한 연구, 대한안전경영과학회
○ 원성현, 엄정국(1992), 기초 퍼지 이론과 응용 퍼지
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