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) ∧ μR(x,y)},∀(x,y) ∈ R
x
Ⅷ. 퍼지이론과 확률론 비교
퍼지이론이 제창되었을 때 일어난 비판의 하나에 ‘이것은 확률론과 같다. 따라서 확률론으로 바꿔 놓고 생각할 수가 있으니까 퍼지이론 같은 것은 필요없다’는 의견이 제기됐다. 분명
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2) 2차 설문조사
2. 사례연구모형의 계층적 구조
Ⅴ. 퍼지와 퍼지제어
Ⅵ. 퍼지와 퍼지에이전트
Ⅶ. 퍼지와 퍼지수 적용 사례
1. 표본의 특성
2. 만족도 우선순위 가치평가(SD)
Ⅷ. 퍼지와 크리스프논리 비교
Ⅸ. 결론
참고문헌
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퍼지집합이론의 기초개념
1) 퍼지집합(Fuzzy Sets)
2) 퍼지숫자의 대수
3) 언어측정 변수
Ⅵ. 퍼지와 퍼지컴퓨터
Ⅶ. 퍼지와 진화연산 응용 사례
Ⅷ. 퍼지와 성과측정방법 비교
1. 재무적 관점
2. 고객관점
3. 내부적 관점
4. 혁신관점
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퍼지집합, 기전연구사, 1992 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 퍼지와 비퍼지화
1. 비퍼지화
2. 퍼지 PI 제어 구동 시스템
Ⅲ. 퍼지와 퍼지집합 확장원리
Ⅳ. 퍼지와 카오스이론 응용
Ⅴ. 퍼지와 퍼지수 적용절차
Ⅵ. 퍼지와 성과측정방법 비교
1. 재무
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추론하는 편이 보다 본질적인 결론을 유도할 수가 있다는 것이 퍼지이론의 사고방법이다. 아무튼 퍼지이론이 탄생하여 방치되어 있었던 주관을 처음으로 취급하게 되었다고 할 수 있다.
Ⅶ. 퍼지이론과 퍼지관계
1. 퍼지관계의 연산
- 퍼지관
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