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동기위생이론
2. 아담스의 공정성이론
3. 의사결정모형
4. 임상장학
5. 스터플빔(stuffle beam)의 CIPP평가모형
6. 준거참조평가
7. 타일러의 교육과정 개발모형
8. 교육내용 선정원리
9. 아이즈너의 예술교육과정 개발모형
10. 잠재적 교육과정
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1. 목표달성 모형
1) Tyler 모형
2) Hammond 모형
2.가치 판단 모형
1)Scriven의 탈목표 모형
2) Stake의 종합 실상 모형
3. 의사 결정 모형
1) CIPP 모형
2) CSE 모형 (또는 UCLA 모형)
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교육평가에 대한 모형 손영민(강릉대학교)
교육평가의 관점과 모형 이영만 (진주교육대학교) 1. 모형형성배경
2. CIPP 평가모형 (stufflebeam)
3. CIPP 개발과정
4. CSE모형(Alkin)
5. 의사결정모형의 특징
6. 의사결정모형의 장점과 제한점
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관환 정보를 의사결정자에게 제공함
-> 이 평가 자료에는 프로그램의 신뢰도, 타당도, 효율성, 일반화의 범위 등이 포함되어야 함.
참고 문헌 : 교육과정 및 교육평가 (학지사) 1. 목표달성 모형
2. 가치판단 모형
3. 의사결정 모형
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의사결정모형? -의사결정자에게 유용한 정보를 제공함으로써 의사결정을 촉진하는 활동 -평가자는 단지 의사결정자에게 필요한 정보를 수집하여 제시해주는 역할
1) Stufflebeam의 CIPP모형
▶평가란?
의사결정의 대안을 판단하는
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평가기준별 하위기준과 정의
<표 13> 평가기준별 5대 기술 부문들의 가중치 계산결과
<표 14> 각 평가기준에 대한 전문가집단의 가중치 계산결과
<표 15〉산출된 유효극해와 그에 대응하는 목적 함수치와 의사결정 함수치
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모형의 적실성과 한계에 대해 한국사례를 활용하여 좀 더 심도 있는 분석이 필요하다는 점을 들었다.
제 6 절 Allison모형
1. 의의
집단적 의사결정을 성질별로 분류하여 국가적 정책결정에 적용한 모형 중 가장 널리 알려진 것이 Allison의 세 가
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평가보고서”
문화관광부(2006) “한국지역축제 조사평가 및 개선방안 연구”
문화관광부(2007) “문화관광축제 변화와 성과 1996-2005”
<웹페이지>
금산인삼축제(http://www.geumsan.go.kr/festival)
경주 한국의술과떡잔치(http://sulddeok.gyeongju.go.kr)
김
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부동산투자와 위험
2. 부동산 투자위험의 유형
3. 부동산투자와 수익률
4. 투자가치와 시장가치
5. 위험과 수익과의 관계
6. 위험과 수익의 측정
7. 투자결정에서 위험의 처리방법
8. 감응도분석(민감도분석-Sensitivity Analysis)
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의사 결정 과정 6
(3) 소비자 구매행동에 영향을 미치는 요인 7
3. 연구모형 7
III. 소비자 제품 구매 형태에 관한 조사 8
1. 연구설계의 개요 8
(1) 설문의 구성 8
(2) 연구방법과 연구대상 8
2. 기초통계분석 8
(1) 응답자의 일반사항 8
(2) 응
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평가데이터의 신뢰도를 향상시키는 데 기여하겠습니다. 데이터 분석과 머신러닝을 활용한 신용평가 모델 개선을 통해, 보다 공정하고 신뢰성 높은 금융 환경을 조성하는 전문가로 성장하고 싶습니다. 2025 한국평가데이터 개인CB모형개발
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모형을 선정합니다.
모형 평가에는 Precision, Recall, F1-score, ROC-AUC 등을 활용하며, 최종적으로 중요 변수(feature importance)를 분석하여 기업이 실제 활용할 수 있는 인사이트를 제공할 계획입니다. 또한 모델의 해석력을 높이기 위해 SHAP 값 기반 설
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평가 프로세스 개선에 기여할 수 있을 것이라 확신합니다.
이 력 서
사진 규격
3.5cm × 4.5cm
지원번호
미기입
영문
한자
주민번호
성명
연령
E - Mail
현주소
휴대폰
결혼여부
종교
보훈대상
유( ) 무( )
가족사항
취미
병력의무
군필( ) 미필( )
주거
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평가 시스템, 공정성을 높이다. ]
축구 동아리 코치직을 2015년에 맡으면서 선수 기용에 대해 공정성을 갖춘 ‘출석 점수 평가시스템’을 만들었습니다. 기존의 선수 기용 방식은 객관적인 평가 기준이 없어서 굉장히 주관적이었기 때문에 부
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의사결정에 필요한 통찰을 제공하는 역할을 수행하고자 합니다. 금융 분야에서는 투자 리스크 관리, 신용평가, 시장 예측 등에 통계 기법을 적용해 금융 안정성 확보와 자산 가치 극대화에 기여할 것입니다. 특히 빅데이터와 머신러닝 기술을
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