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인지 작성해주세요. (최소 300자, 최대 1,000자 입력가능)
2. 지원 직무를 수행하기 위해 필요한 핵심 역량은 무엇이며, 본인이 해당 역량을 갖추고 있는지 경험과 성과를 중심으로 작성해주세요. (최소 300자, 최대 1,000자 입력가능)
3. 현대로
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모델 학습을 위한 기반을 다졌습니다.
모델링 과정에서는 Random Forest, XGBoost, Logistic Regression 등을 활용해 성능을 비교했으며, 최종적으로는 F1-score가 가장 높았던 XGBoost를 선택했습니다. 모델의 해석력을 높이기 위해 SHAP 값을 활용하여 예측에
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학습을 적용할 때 가장 주의해야 할 점은 '유저 경험을 해치지 않는 것'이라고 생각합니다. 강화학습 모델이 최적화된 결과를 도출해도, 그것이 플레이어에게 불합리하거나 불쾌한 경험을 주면 오히려 게임 전체의 재미를 훼손할 수 있습니다
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이 프로젝트에서는 기계 학습 모델을 구현하는 데 필요한 수학적 기초와 프로그래밍 능력을 함께 익히는 기회를 가졌습니다. 저는 파이썬과 TensorFlow를 활용하여 데이터 분석 및 예측 모델을 개발하는 역할을 맡았습니다. 프로젝트 중간에 예
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성하는 시스템도 직접 구축한 바 있습니다.
6. CBM 알고리즘을 설계할 때 가장 어려웠던 점은 무엇이었나요?
센서 데이터의 불균형성과 노이즈 문제였습니다. 고장 발생 데이터가 적은 상황에서 모델을 학습시키기 위해 SMOTE, ADASYN 등의 오버샘
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어려운 문제를 해결한 경험에 대해 말씀해 주세요.
→ AI 모델의 학습 데이터 부족 문제를 해결하기 위해, 데이터를 효율적으로 전처리하고, 딥러닝 기법을 적용하여 성능을 개선한 경험이 있습니다. 이를 통해 모델 성능을 85% 이상 향상시킬
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가 필요합니다. 이를 해결하기 위해, 저는 다양한 시장 조사 기법과 리스크 분석 모델을 학습하며, 실무에서 활용할 수 있는 투자 분석 역량을 지속적으로 키워가고 있습니다.
4.3 GS건설이 미래 건설 시장에서 경쟁력을 갖추기 위해 어떤 신사
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인지 작성해주세요. (최소 300자, 최대 1,000자 입력가능)
2. 지원 직무를 수행하기 위해 필요한 핵심 역량은 무엇이며, 본인이 해당 역량을 갖추고 있는지 경험과 성과를 중심으로 작성해주세요. (최소 300자, 최대 1,000자 입력가능)
3. 현대로
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모델의 학습 데이터로 활용한 경험이 있습니다. 이 방법으로 기존보다 예측 성능이 8% 이상 향상되었습니다.
7. 입사 후 최종적으로 이루고 싶은 목표는 무엇인가요?
에너지 산업의 모든 주요 의사결정 과정에 생성형 AI 기반 인사이트가 자연
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모델 학습이 중요해질 것입니다. 이에 따라 PLC·SCADA 시스템의 이해도와 함께, 전기데이터 분석 툴 활용 역량을 강화하고자 합니다.
6. 입사 후 이루고 싶은 목표는 무엇인가요?
초기에는 현장 안전점검 및 예방정비를 통해 기본기를 탄탄히 쌓
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