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평활화된 이미지가 C에 저장되어있음을 알 수 있다. 1.히스토그램 기반 영상 처리의 개념
- 히스토그램이란
- 히스토그램 평활화
- 히스토그램 명세화
2. 주요 소스 코드
- 명세화 함수
- 평활화 함수
- 히스토그램 데이터 읽기 함
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평활화에 대해서 많은 공부가 되었고, 앞으로 다른 프로젝트를 하는 데에 기반이 될 공부를 한 듯한 느낌이 들었다.
※ 참 고 문 헌 ※
예제 중심의 Visual C++ 6.0 (홍릉과학출판사, 2007, 박정용 저)
Visual C++을 이용한 디지털 영상처리 (사이텍미
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다른 프로그램처럼 흑백 이미지의 히스토그램/히스토그램 평활화를 그리는 프로그램이 아닙니다.
이 프로그램 소스는 흑백 이미지가 아닌 칼라이미지를 처리하며 각종 영상처리 기법도 함께 코딩되어 있습니다.
본 프로그램은 이미지로
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다른 프로그램처럼 히스토그램/히스토그램 평활화만 그리는 프로그램이 아닙니다.
각종 영상처리 기법도 함께 코딩되어 있습니다.
본 프로그램은 이미지로 다음과 같은 처리가 가능합니다.
1. 원본 히스토그램 출력
2. 히스토그램 평
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for(i=0; i<256; i++){
for(j=0; j<256; j++){
// Open Image의 명압도 크기값을 m_nGrayLevel에 저장
m_nGrayLevel = m_OpenImg[i][j];
// 평활화식으로 유도하여 ResultImg에 저장
// m_nSumOfHistogram[k] : 명암도 크기 m_nGrayLevel값의 sum 값
// 255.0 : 명암도 크기(L-1
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처리는 경계 값을 기준으로 그 값보다 크면 1, 작으면 0의 값을 주는
방식으로 하는 것을 말한다. contrast stretching은 명암 값이 불규칙 하거나
균일하지 못한 영상을 평활화를 수행함으로써 보다 선명한 영상을 기대 할 수 있는
기법이다. 또한
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