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실험결과 표면장력은 물, 벤젠,메탄올, 메틸에틸케톤 용액순으로 40.70, 41.79, 42.19, 42.60이 나왔다. 실험값은 크게 차이가 없으나 그중 물이 눈금이 제일 작으므로 표면 장력이 제일 크다 그리고 메틸에틸 케톤이 값이 제일 작으므로 표면장력이
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표면장력측정
결과세미나
실험 목적
• 표면장력이나 계면장력을 측정하는 방법에는 모세관(capillary), 고리(ring), 젖은날(blade)등을 사용하는 방법이 있다.
• 하지만 우리가 실험한 방법은 고리(ring)을 이용한 de Nouy장력 계 원
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2) 시험관을 가열, 각 물질에서 물방울 형성 여부 관찰
※ 주의 가열 전 시험관 안밖의 물기 제거 • 실험 주제 : 물의 성질
• 실험 목적
• 실험 이론
• 실험 과정
• 참고문헌
• 실험 결과
• Discussion
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실험은 주위 동기들에게 물어보고 자료를 찾아봤다. 맨 처음에 실험할 때 전주에 실험 했던 조도 몰라 당황 했지만 결론적으로 액체의 표면 장력을 구하는 본 실험방법과 원리를 알게 되었다. 또한 용수철이 늘어난 길이 R1과 R2가 같기 때문에
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표면장력 역시 이에 영향을 받아 잘못된 값이 측정될 가능성이 있다.
4. 일정하고 정확하지 못한 온도의 유지
이 실험은 결과가 온도라는 변수에 의해 영향을 받는 실험이기 때문에 온도를 정확하게 유지시켜 주는 것이 중요하다. 물론 이번
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마나 내려가는지 하는 실험을 한다.
일단 시약은 증류수, SDBS를 가지고 하는 실험을 하는데 SDBS는 묽은 용액 속에서 계면에 흡착하여 그 표면장력을 감소시키는 물질이다. 보통 1분자 속에 친유기와 친수기가 함께 들어 있는 양쪽 친매성인 물
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표면장력................................................................8
그림 2.5 Kelvin의 모세관 모델....................................................9
그림 2.6 일반적인 함수특성곡선...................................................13
그림 2.7 불포화지방에 대하여 확장된 M
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표면까지의 물질 전달속도에 의해 주로 영향을 받는 인자이다. 따라서 높은 온도에서는 촉매반응이 물질전달 저항에 의해 지배됨으로써 온도의 증가에 비해 산화효율이 크게 증가되지 않게 되므로 light-off curve는 온도의 증가에 대해 S자형의
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실험장치 설계 및 방법
4-1 실험장치 이론 및 설계
4-2. 실험장치 사진
4-3 실험방법
5. 실험결과
5-1 나노유체의 온도변화 그래프
5-2 나노유체 체적비별 열전도도
5-3 나노입자 종류별 (Vol 1%)
5-4 나노유체의 체적비별 열전도도 증가 비교표
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제 3 장. 실험 방법 30
제 1 절 기판 및 시약 준비 30
제 2 절 OTS 증착 31
제 3 절 MIS 커패시터의 제작 34
제 4 장. 실험 결과 38
제 1 절 누설전류 특성 38
제 2 절 펜타센 증착 표면 43
제 5 장. 결 론 51
참고문헌 52
Abstract 55
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비전인 ‘국가과학기술의 뿌리를 책임지는 공공연구기관’의 일원으로서, 산업과 기초를 연결하는 실천형 연구인력이 되겠습니다. 한국기초과학지원연구원 [연구직] 첨단소재(전력반도체, 표면개질 등) 표면분석 자기소개서
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실험 결과가 다르게 나타났던 경험을 계기로, 현상의 표면이 아닌 구조적 원인을 탐색하려는 습관이 생겼습니다. 실험기기 캘리브레이션, 배선 구성, 신호 필터링 등 모든 가능성을 꼼꼼히 체크하며 원인을 분석해내는 과정에서 문제 해결의
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실험 조건과 결과가 체계적으로 기록되어야 동일 조건에서 재실험 가능하며, 연구 성과를 객관적으로 증명할 수 있습니다. 저는 실험 로그를 꼼꼼히 기록하고 데이터 파일을 명확히 분류하는 습관을 갖고 있으며, 동료들과 자료를 공유하여
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표면 개질을 통한 흡착력 향상과 나노섬유 전기방사 공정을 조절해 섬유 직경과 배열을 최적화하는 실험을 진행했습니다. 특히 VOCs 제거를 위해 표면 친수성·친유성 조절에 집중해 흡착 효율을 크게 개선했고, 미세먼지 차단 효율도 높일 수
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실험하였습니다.
그 결과, 가공 시간이 기존 대비 30% 단축되었고, 표면 조도와 정밀도 역시 20% 이상 향상되는 성과를 얻을 수 있었습니다. 이 과정에서 저는 단순히 기존의 방식을 답습하는 것이 아니라, 데이터 분석과 실험을 통해 최적의 해
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