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표본의 추출 (The Logic of Sampling) 의의
2.표본추출의 방법
1)확률표본표출
①단순무작위추출
②체계적추출 (systematic sampling)
③층별추출(stratified sampling)
④군집추출(집락추출: cluster sampling)
⑤다단계군집추출 (multistage cluster sampling)
2)비확
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확률표본추출법 및 비확률표본추출법의 차이에 대해 생각해 보시오.
4. 척도의 정의 및 종류에 대해 생각해 보시오.
5. 대표적인 연속확률분포 및 중심극한정리에 대해 생각해보시오.
6.1 유의수준, 임계치, 검정통계량 및 p값(p-value)의 정
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적용할 수 있다. 이러한 점이 확률표본추출방법을 선택하게 되는 중요한 요인이다.
② 단점 : 실행상의 문제점들로 인하여 확률표본추출방법이 용이하지 않을 때가 많다. 즉 확률표본추출방법은 비확률표본추출방법에 비하여 더 많은 시간과
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표본추출의 논리
1. 표본추출의 역사
2. 확률표본추출의 논리
3. 표본추출의 개념과 용어
4. 확률표본추출이론과 표본분포
5. 모집단과 표본틀
6. 표본추출설계의 유형
7. 다단계 군집표본추출 (multistage cluster sampling)
8. 비확률표본추출 (Nonp
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비확률표집으로 연구한 결과를 해석할 때 연구자로서 유의해야 할 점은 크게 ①비확률표본은 비확률적으로 선정되기 때문에 연구자의 선택편향으로부터 자유롭지않다는 점에 유의해야 하고, ②비확률표본이 확률분포와 연계되어 있지 않으
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