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표본의 의의
1) 표본의 조건
2) 표본과 관련된 용어
① 모집단(population or universe)
② 표본(sample)
③ 표본 frame
④ 표본요소(sample element)
⑤ 표본단위(sampling unit)
3) 사회과학 연구에서 표본의 중요성
4) 표본구성시 고려사항
2. 표본프레임
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확률표집법
확률표집법은 모집단에 대한 정보와 표본프레임을 확보할 수 있을 때만 이용 가능한 방법이다. 표본추출 하는 가운데 조사자의 일방적 생각이 제외될 수 있어 표본의 대표성을 높일 수 있고 조사대상자 모두에게 같은 기회를 주
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표본프레임(sampling frame)의 구축과 조사 진행 시 응답률에 의한 표본오류를 온라인조사의 문제점으로 지적하였다. Fowler(1984)는 표본프레임을 구성하는 평가요소로서 세 가지를 지적하였다. 첫째 포괄성 (comprehensiveness)으로 표본프레임이 연구
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표본추출
1) 표본조사
전체 조사대상인 모집단의 특성을 잘 나타낼 수 있는 일부대상들을 추출하여 이들로부터 자료를 수집하고, 이를 근거로 전체 모집단의 특성을 추정하는 것이다.
모집단의 규정
↓
표본프레임의 결정
↓
표본추출방법
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표본추출에서의 한계
표본추출의 단계에서 단순임의표본추출을 하지 못했다는 것이 연구의 신뢰도를 많이 낮춘 것 같다. 각 단과대별 학생의 정보를 얻어 난수표를 작성하여 설문을 진행했다면 이상적이었겠지만 실제로 그러한 표본프레임
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