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신뢰할 수 있는 일반화
귀납적 일반화는 표본 집단이 속해 있는 전체가 표본처럼 나타난다는사실을 전제한다. 이 추리는 소수의 예를 통해서 알고 있는 사실로부터모르고 있는 전체로의 비약을 포함한다. 따라서, 여기에서 제기되는 의문
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2. 연역법과 귀납법
1) 연역법
2) 귀납법
3) 비교
3. 연역법과귀납법의 관계
4. 연구설계 있어서의 분석의 단위
1) 분석의 단위
2) 분석의 단위와 변수
3) 분석의 단위 연습
5. 연구 디자인의 타당도
1) 내적 타당도
2) 외적 타당도
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표본의 비대표성 : 표집된 연구대상이 모집단의 특성과 이질적인 경우가 많다. 1. 조작적 정의를 개념적 정의와 비교
2. 연역법과 귀납법의 차이
3. 조사의 종류 중 연구 목적에 따른 조사인 탐색적, 기술적, 설명적조사의 특징을 비교
4.
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표본일 때 에 대한 최대가능도추정량을 구하시오 (10점).
각 확률표본이 정규분포를 따르므로 확률밀도함수는 다음과 같다.
n개의 표본이 서로 독립이므로 가능도 함수는 각 확률밀도함수의 곱으로 계산된다.
계산을 간단히 하기 위해 로그 가
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귀납이 어렵다는 것입니다. 조사관들은 친척이나 지인 등 접근하기 쉬운 사람들만 조사할 가능성이 높아 표본 오류가 커질 가능성이 높습니다.
(4) 눈덩이 표본추출
첫 번째 샘플에서 조사 대상을 점차 확대하는 방법입니다. 연구진은 우선 첫
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