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그것을 통한 한계 설정이 조사연구자들에게는 요구된다. Ⅰ. 샘플링(표집)
1. 샘플링의 용어
2. 표집의 장점과 단점
3. 표집의 대표성
4. 표본조사의 설계
5. 샘플링(표본) 추출의 유형
6. 표준오차
7. 신뢰 구간과 신뢰 수준
8. 표본 크기
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설계는 내적 타당도를 저해하는 요인을 통제하고, 개입(독립변수의 조작)을 통하여 인
과관계를 확실하게 추정할 수 있다.하지만 사회복지학에서 조사연구는 실험실이 아닌 현장
에서 이루어지고 있어, 현실적으로 무작위 배정을 통한 표본
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표집에 의한 무작위 표본추출방법을 활용하지만, 사전실험적
조사에서는 소규모 편의표본 추출을 할 수도 있다.
예를 들면,[그림 8-1]에서 보는 것처럼 초등학교에서 맞벌이 부부의 자녀들을 위한 방과
후 프로그램에 대한 욕구를 파악하여
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대체로 알고 있다. 따라서 이러한 기준으로 조사자는 자신이 선정한 표본이 대표성을 갖는지를 확인할 수 있다 .scientificsample (추출될 확률이 동일하다.)
단순무작위
표집(simple
random
sampling)
새로운 총장 선임에 대해 학생들의 의견을 묻고자 할
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조사는 대상자가 이메일 사용자나 인터넷 사용자로 한정되
어, 무엇보다 일반화에 한계가 있다. 따라서 전자설문의 표본은 대표성에 제한적 일 수밖에
없다. 그리고 이메일을 활용한 전자설문이 종종 스팸메일로 처리될 수 있다는 점도 단점
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