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풍속의 빈도수를 결과 값 저장 (5)
□ 데이터 수정 및 저장 (Work Sheet)
- MS Excel을 이용하여 풍속의 데이터 범례 수정 후 저장
□ 데이터 베이스 입력 후 Wind Rose 출력 (Origin)
- Origin을 이용하여 각 방위별 풍속의 빈도수 입력, 방위별 각도 환산 후
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데이터 시각화를 통해서 탐구하시오. (18점)
4. R에 내장된 “airquality” 데이터셋은 1973년 5월부터 9월까지 뉴욕의 대기질에 관한 데이터셋이다. 변수 Ozone은 대기 중 오존의 양, Solar.R은 태양방사선의 양, Wind는 풍속, Temp는 기온을 나타낸다. 이
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데이터 시각화를 통해서 탐구하시오. (18점)
4. R에 내장된 “airquality” 데이터셋은 1973년 5월부터 9월까지 뉴욕의 대기질에 관한 데이터셋이다. 변수 Ozone은 대기 중 오존의 양, Solar.R은 태양방사선의 양, Wind는 풍속, Temp는 기온을 나타낸다.
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※ 실험장소 사진
Ⅲ. 실험결과 및 분석
ⅰ. 실험 데이터의 풍속, 풍향 그래프
풍속 v-t 그래프
풍향 θ-t 그래프
ⅱ. 실험 데이터의 계산값
평균풍속 - 1.34(m/s) (최대풍속 -4.5(m/s))
풍력발전에 가장 큰 영향을 미치는 풍속의 평균을 계산하였다.
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데이터에서 난류의 강도가 가장 센 것으로 나왔다. 이는 바람이 불 때 지면과 거의 맞닿을 거리에서 불었다는 예일 것이다. 이번실험은 직접 우리가 바람을 측정하지는 않았지만 데이터만으로도 바람의 풍향 및 풍속 또한 난류강도 및 최대풍
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풍속 등 기상 변수 중 혐기조 악취에 영향을 주는 값을 조사했습니다. 자료 조사를 위해 자동악취측정기 Law data를 수집했고, 습도와 악취 정체 현상의 유의미한 정보들을 얻을 수 있었습니다. 이를 바탕으로 일일 악취 농도를 그래프 화하여
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