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데이터시각화. 출판문화원.
이기준(2021). 실전에서 바로 쓰는 시계열 데이터 처리와 분석 in R. 제이펍.
https://coronavirus.jhu.edu/map.html
https://coronavirus.jhu.edu/vaccines/international
https://www.bigdata-map.kr/covid19
https://www.gapminder.org/
https://ourworldindata.org/covid-d
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데이터 시각화의 역할 등 느낀 점을 1페이지 이내로 정리하시오.(6점)
https://www.ted.com/talks/hans_rosling_let_my_dataset_change_your_mindset (오른쪽 아래 메뉴에서 한글 자막 설정 가능)
3. R의 ggplot2 패키지에 내장된 msleep 데이터셋은 83가지 포유동물의
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데이터시각화, 출판문화원.
과제 스트레스 싹~ 학점 쑥! 1. 뉴스(인터넷, TV, 신문 등)에 데이터 시각화가 쓰인 사례를 찾아서 다음을 작성하시오. (12점)
(1) 뉴스의 제목, 날짜, 게재된 매체 이름
①뉴스의 제목 ②날짜 ③게재된 매체 이
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데이터 시각화 사례
②어떤 점에서 훌륭한지 300자 이내로 서술
2. 한스 로즈링의 TED 강의(아래의 URL 이용)를 보고 데이터 시각화의 역할 등 느낀 점을 1페이지 이내로 정리하시오.(6점)
https://www.ted.com/talks/hans_rosling_let_my_dataset_change_your_m
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데이터시각화. 출판문화원.
유충현 , 홍성학(2015). R을 활용한 데이터 시각화. 인사이트.
https://www.erc.re.kr/webzine/vol33/sub24.jsp (데이터에서 콜레라 발생 원인을 찾다)
https://www.behance.net/gallery/100153201/Fossil-Fuels-Dataviz
https://informationisbeautiful.net/visual
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데이터 분석 및 시각화: 34
빅데이터와 기계 학습: 35
실험 계획법 36
비모수 통계 36
빅데이터와 머신러닝 37
데이터 분석 도구와 소프트웨어 37
? 통계분석 도구 소프트웨어에 대한 대학원 학위과정 입시문제 40
? 통계분석 학술이론에 대한
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데이터를 대입하여 검증한 모델을 활용하여 온라인커뮤니티 개
발자가 정책적으로 활용할 수 있도록 모델을 시뮬레이션 한다.
이로써 온라인커뮤니티의 동태적인 진화경로를 탐색하여 마케팅전략모델
을 개발하는 것에 본 연구의 최종 목
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데이터를 담기 위한 파일 포맷으로 애플의 퀵 타임(Quicktime) 파일 포맷을 기반으로 제정되었다. 초기의 MP4 파일 포맷은 MPEG-4 시스템 규격 관련 내용들을 파일 내에서 반드시 포함하도록 하고 있으며, MPEG-4 시스템 규격에 포함되어 있다(이를 MP4
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Ⅰ. 서 론 …………………………………………………………………… 1
1.1 연구의 필요성 및 목적
1.2 연구 범위 및 연구 방법
1.3 연구의 제한점
Ⅱ.이론적 배경 …………………………………………………………………2
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데이터를 수집하여 남북한간의 비교우위요소를 검증하고, 해외 사례를 좀더 면밀하게 분석하여 벤치마킹하는 것이 필요하다.
【참고문헌】
강대인, “남북 방송교류정책의 연원과 추진방향”, 방송연구 2001년 겨울호. 2001
김규창, 아동그림
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모델을 만든 경험이 있습니다. 데이터 형식이 달라 전처리 과정이 까다로웠지만, 공통 ID체계를 도입해 정규화에 성공했고, 그 결과 설득력 있는 모델을 제시할 수 있었습니다.
6. 데이터 시각화 도구 중 자신 있는 툴은 무엇인가요?
Tableau와 Po
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기술 트렌드와 업계 동향을 파악하고, 이를 바탕으로 업무 관련 자료를 이해하는 능력을 키웠습니다. 이 과정에서 일본의 기술 지원 방식이나 업계에서 자주 사용하는 표현을 자연스럽게 익힐 수 있었고, 글로벌 시장에서의 업무를 위해 필요
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이 과정에서 Python과 R을 활용하여 데이터를 처리하고, 분석 결과를 시각화하여 팀원들에게 발표하는 경험을 하였습니다. 이러한 경험은 실제 업무에서 데이터 분석의 중요성을 체감하게 해주었습니다.
더불어, 데이터 분석 관련 자격증을 취
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처리 경험을 쌓았습니다.
더불어, 데이터 시각화 도구인 Tableau와 Power BI를 활용하여 데이터를 시각적으로 표현하는 방법도 배우았습니다. 이러한 기술들은 마케팅 데이터 분석에 있어 중요한 역할을 할 것이며, 에코마케팅에서의 데이터 기반
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한 깊은 이해입니다. 다양한 데이터 분석 도구와 프로그래밍 언어에 대한 경험이 있으며, 이를 통해 복잡한 데이터를 시각화하고 인사이트를 도출하는 데 능숙합니다. 또한, 팀원들과의 협업을 중요시하며, 다양한 의견을 수렴하여 최선의 결
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