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프로테오믹스의 접목
1. 생물학 연구의 새로운 경향
2. 프로테오믹스 - 단백질 연구의 새로운 가능성
3. 노화, 프로테오믹스 새로운 방법론에 의한 접근.
4. 맺음말
!!)프로테오믹스 연구의 필요성과 추진방향
1. 프로테오믹스(Proteomics)
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Proteomics
(3) Post-translational modification 규명
(4) Protein-Protein interactions
(5) Fuctional Proteomics
7) 인체질병원인단백질의 탐색과 의학에의 응용
(1) 프로테오믹스를 이용한 암연구의 예
(2) 프로테오믹스를 이용한 감염성 질환
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단백질체학과 통계물리학 , 장익수 (인실리코), p.2-3
3. 생명공학백서 ,교육과학기술부(2009), p.214-220
4. 구조단백질체학 연구 및 신약개발 활용기술, p.1-5, 요약, p.1-3 1. 단백질체학(Proteomics)이란?
2. 단백질체학의 중요성
3. 단백질체학의
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연구 : 미국, 일본, EPO의 심결 판결례를 중심으로
후지모토다이사부로(1995), 단백질이란 무엇인가, 전파출판사
BioZine, 이처영(2001), 유전공학발명에 대한 개정 심사기준 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 생명공학기술특허(BT특허)의 기본관점
Ⅲ. 생명공학
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찾아낼 수 있음은 물론이다.
현재 유전자의 구조 즉, 단백질을 만드는 염기서열이 밝혀진 것은 9천여개에 불과하다. 나머지 9만개가 넘는 유전자의 구조를 규명하는 일은 인간 게놈 프로젝트와는 별도의 새로운 연구과제로 남아있다.
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단백질을 만들어내는 것도 가능하고, 이는 pharmaceutical 산업의 요구를 충족시킬 수 있도록 할 것이다. N-glycosylation in ER
type of plant N-glycans
식물 N-glycan의 합성
식물 system에서의 재조합 glycoprotein의 발현
식물 N-glycosylation의 Humaniztion
Plant N-g
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연구사 검토 및 연구 목적과 방법 3
Ⅱ. 직유를 보는 새로운 시각과 기형도의 시 6
2.1. 직유에 대한 기존 이해의 한계 6
2.2. 시 ｢조치원｣과 직유의 새로운 이해 9
2.3. 효과적인 시읽기를 위한 직유의 새 분류 16
2.3.1.
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출발에 불과하겠으나 앞으로 인성교육이 제대로 이루어지기 위해서 심도있는 연구를 통해 우리의 교육현실에 적합한 교수 및 평가방법과 새로운 모형이 구안되고 실천 내용이 확실하게 제시되어야 하겠다.
본 연구의 결론은 다음과 같다.
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연구능력 관련 검증 기출면접문제 114
? 간호학을 발전시킨 학술이론 지식의 깊이를 검증한 기출문제 117
? 간호학 발전에 기여한 학자를 선택하여 이들의 이론에 대한 평가와 비평 120
? 간호학 관련 새로운 연구흐름에 대한 지식을 검증하는
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전5권 출간
1995년 세종대학교 국문과 교수 1. 머리말
2. 연구사
3. 작품과 작가와의 관계
4. 작품 분석
4-1. 방황의 시작과 계기
4-2. 객주
4-3. 바다를 향한 여정
4-4. 창수령
4-5. 칼갈이 사내
5. 맺음말
※참고문헌
※첨부자료
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연구와 학문에 임하토록 하겠다는 약속 전해드리는 바입니다.
저는 제 탁월한 선택이 될 이곳 지스트에서의 시간을 저만의 성장을 위한 시간으로만 쓰지 않겠습니다. 선후배, 동료들과 지식을 나누고, 학부생이나 후배 연구자들이 새로운 도
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단백질의 반응을 이해하는 데 집중했습니다.
이러한 탐구심은 저에게 끊임없는 학습과 성장을 가능하게 해주었습니다. 종근당에서도 ‘탐구자’로서 생물학적 분석 연구에 있어 새로운 방법론을 탐색하고, 실험을 통해 얻은 데이터를 깊이
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새로운 치료 타겟을 발굴할 수 있습니다.
CRISPR-Cas9 및 후성유전학적 조절 기법을 활용하여 유전자 치료 전략을 제시할 수 있습니다.
2) 단백질 분해 및 조절 기작 연구를 통한 치료 전략 개발
알츠하이머 및 파킨슨병에서 단백질 응집을 조절하
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연구를 수행하는 데 최선을 다하겠습니다. GIST에서의 시간이 저에게는 단순한 학문적 성취를 넘어, 세상에 긍정적 영향을 미칠 연구자로 도약하는 소중한 출발점이 될 것이라 굳게 다짐하는 바입니다. 1. 출신 학과에서의 수학 소감, 흥미
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연구를 접근하는 능력을 기르고 싶습니다. KAIST는 생명과학뿐만 아니라 인공지능, 데이터사이언스, 나노기술 등 다양한 학문이 융합된 연구 환경을 제공하며, 저는 이를 적극적으로 활용하여 새로운 연구 방향을 개척하고 싶습니다. 특히, KAIS
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