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학과/부)에 지원한 동기와 입학 후 학업목표, 실행계획, 졸업 후 진로에 대해 자신의 강점과 약점을 연관지어 구체적으로 기술하시오.
2. 학업에 기울인 노력과 학업 활동에 대해 구체적인 과정과 결과를 기술하시오.
3. 본 모집단위에 지
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연구 방법론을 익힐 수 있었습니다.
앞으로 성균관대학교 대학원에서 연구를 지속하며, 디자인의 새로운 가능성을 탐구하고 실질적인 해결책을 제시하는 연구를 수행하고자 합니다. 1. 자신의 학문적 지향
2. 지원동기
3. 연구 계획
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연구가 이루어지고 있는 점은 저의 연구 방향과도 잘 맞아떨어집니다. 저는 대학원 과정에서 실험 연구와 이론 연구를 병행하며, SCI급 논문 게재를 목표로 체계적인 연구를 수행할 계획입니다. 또한, 국내외 학술대회에서 연구 결과를 발표하
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시계열 분석 및 딥러닝을 활용하여 미래의 트렌드를 예측할 수 있는 알고리즘을 개발합니다. 1. 데이터사이언스학 연구주제 및 연구계획 1
2. 데이터사이언스학 연구주제 및 연구계획 2
3. 데이터사이언스학 연구주제 및 연구계획 3
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연구분야
생성형 언어모델, 교육용 인공지능, 강화학습을 통한 출력 제어, 콘텐츠 평가 알고리즘, 자연어 생성(NLG)에 관심이 있으며, 기술과 교육을 융합한 인공지능 기반 학습 플랫폼 개발에 뜻을 두고 있습니다.
● 연구계획
우선 Transformer
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연구자로 성장할 것을 다짐합니다. 1. 경력(대학생활 또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 기타 (특기사항)
5. 석사?박사 진학시 희망 연구분야 및 연구계획
6. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과
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연구로 발전할 수 있도록 하고자 하는 바입니다.
7. 석사박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
석사 과정을 마친 뒤 저의 계획은 크게 세 가지로 나누어 생각하고 있습니다. 먼저 작가로서의 길을 꿈꾸고 있는데, 대학원에서의 연구와 실
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대학원 과정에서도 이러한 과목들과 관련된 심화 연구를 이어가고, 나아가 연구와 실제 교육 실천을 연결하는 다리를 놓고 싶습니다.
7. 석사박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
석사 과정을 마친 뒤의 제 계획은 크게 세 가지 경로로 나
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또는 직장활동 상황)
2. 지원동기 및 장래계획
3. 성격의 장단점 및 특기
4. 기타 (특기사항)
5. 석사?박사 진학시 희망 연구분야 및 연구계획
6. 학부, 대학원 이수 전공과목 중 관심과목
7. 석사?박사 이후의 계획(박사진학,취업,유학 등)
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대학원 과정에서는 이러한 과목에서 습득한 지식을 기반으로, 대규모 데이터 분석, 복합 네트워크 모델링, 예측적 생물정보학 연구 등 실제 문제 해결을 위한 융합적 연구를 수행할 계획입니다. 아울러 학부에서 배운 통계·머신러닝 기반 분
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