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연구의 목적 및 방법 1.2 선행연구 1.3 한국어 사전 2 용어데이터 표준형식 2.1 MARTIF 2.2 인쇄사전용 TEI 2.3 적용형식 3 미시구조와 인코딩체계의 적용 3.1 MARTIF의 적용 3.2 인쇄사전용 TEI의 적용 4 한국어 사전데이터를 위한 인코딩체계
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  • 등록일 2003.03.07
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데이터베이스 마케팅을 활용한 고객관리 전략 방안에 관한 연구"(서울: 경영학연구)1998.9 2)강경재, "호텔레스토랑의 데이터베이스 마케팅에 관한 연구", 경기대학교 대학원 박사학위논문 1998 3)김정수,"통합데이터베이스마케팅시스템"(서울:범
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연구-계획구매, 비계획구매, 충동구매를 중 심으로," 동아대학교 대학원 석사학위 논문. 유용호, 1995, "우리나라 물류단지 조성에 관한 일반적 연구," 중앙대학교 석사학위 논문. 윤태권, 2001, "동대문시장 상권별 쇼핑성향과 상권선택요인 비교
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연구", 한양대학교 대학원. 20. 황경진(1988), "관광정보시스템 도입에 관한 연구", 경희대학교 경영대학원 석사학위 논문. 21. Bonink, C. (1992), 「Cultural Tourism Development and Government Polic y」. MA Dissertation, Rijksuniversiteit Rtecht. 22. Clare A. Gunn, Tourism Planning
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위한 노력 (김성희, 1996 )이 제시된 바 있으나, 의료CALS에 관한 보다 구체적인 개념과 적용방법 등에 관한 연구는 찾아보기 힘든 실정이다. I. 서 론 II. 문헌고찰 III. 연구방법 IV.연구 결과 V. 고 찰 VI. 결 론 참고문헌
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취업자료 410,964건

시계열 분석 및 딥러닝을 활용하여 미래의 트렌드를 예측할 수 있는 알고리즘을 개발합니다. 1. 데이터사이언스학 연구주제 및 연구계획 1 2. 데이터사이언스학 연구주제 및 연구계획 2 3. 데이터사이언스학 연구주제 및 연구계획 3
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데이터 사이언스 커뮤니티에서 중요한 역할을 할 수 있는 전문가로 성장하고자 합니다. 1. 경력(대학생활 또는 직장활동 상황) 2. 지원동기 및 장래계획 3. 성격의 장단점 및 특기 4. 희망 연구분야 및 연구계획 5. 학부, 대학원 이수 전공
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데이터 분석 능력을 키우고, 통계적 사고력을 갖추는 데에 희열을 느꼈습니다. 이후 대학원 진학을 결심하며, 보다 체계적이고 심도 있는 연구가 가능한 대학원 과정에서 확률, 통계학 이론의 기초를 1.지원동기 2.입사 후 포부 3.직무 관
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데이터 분석을 통해 현실 문제를 해결하는 데 흥미를 느껴 왔습니다. 특히 복잡한 데이터셋을 분석하여 핵심 인사이트를 도출하는 과정에서 큰 성취감을 느꼈으며, 이를 바탕으로 대학 재학 중 10개 이상의 연구 프로젝트에 참여하여 평균 15%
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데이터의 양은 폭발적으로 증가하고 있으며, 이 데이터를 효과적으로 분석하고 이해하는 능력이 점점 더 중요해지고 있습니다. 이러한 상황에서 응용통계의 중요성을 깊이 인식하게 되었고, 이를 배우고 연구하는 과정에서 역량을 한층 더
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  • 등록일 2025.06.29
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