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이다. 즉,
g(X1,X2,...Xn) > 0 : 안전(safe)
g(X1,X2,...Xn) < 0 : 파괴(failure)
g(X1,X2,...Xn) = 0 : 한계상태 (limit state)
파괴확률을 구하는 방법으로 모의해석(simulation)에 의한 방법이 있다. 대표적인 방법으로 몬테카를로 시뮬레이션(Monte Carlo Simulation)을 들
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94만원이 초과하는 것을 볼 수 있다. 몬테카를로 시뮬레이션 결과를 토대로 프로젝트 계획 단계에서 수립한 리스크 평가 절차에 따라 리스크의 발생가능성과 영향도를 평가한다.
리스크 평가에 따라 예산을 일정보다 더 높은 우선순위로 두
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이다. 즉,
g(X1,X2,...Xn) > 0 : 안전(safe)
g(X1,X2,...Xn) < 0 : 파괴(failure)
g(X1,X2,...Xn) = 0 : 한계상태 (limit state)
(2) 몬테카를로 시뮬레이션 적용
파괴확률을 구하는 방법으로 모의해석(simulation)에 의한 방법이 있다. 대표적인 방법으로 몬테카를로 시
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시뮬레이션에 있어서는 어느 경우에나 온갖 조건을 고려해서 계산해야 하는데, 그것을 컴퓨터가 가능하게 했다.
이와 관련하여 몬테카를로 시뮬레이션의 개념 및 적용가능 분야, 그리고 이를 이용한 시설대안 평가의 수치적 예를 2개 이상 작
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[ERROR : 10731] 오류 발생. Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 본 론
1. 몬테카를로 시뮬레이션의 개념
2. 몬테카를로 시뮬레이션이 적용 가능한 분야
3. 시설대안 평가의 수치적 예 2가지
Ⅲ. 결 론
참고문헌
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