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교육 보조
* 아파트 내 근로종사자와 시설물 유지보수 업체에게 안전교육을 보조
* 근로자 안전사고 사례 조사 및 발표자료 제작
* 근로자와 협력 업체 간 원활한 소통을 통한 안전문화 확산에 기여하기를 기대 1. 역량기반 자기소개서 (
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모델링 Machine Intelligence 자기소개서 (4)
1. 본인의 인공지능 또는 머신러닝 관련 경험과 성과를 구체적으로 서술해주세요.
2. 11번가의 검색모델링 업무에 기여할 수 있는 본인의 강점과 역량을 설명해주세요.
3. 데이터 분석 또는 모델 개발
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분석하고 최적의 예측 모델을 도출하여 공급망 전체의 효율성을 높이는데 기여하고 싶습니다. 고객이 원하는 제품을 적시에 공급할 수 있도록 정밀한 수요 예측과 실무 적용에 능숙한 전문가가 되기 위해 항상 학습하고 발전하는 자세로 임
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기법을 적용했는지 사례와 함께 서술해 주세요.
3. 데이터 수집, 분석, 모델 구축 과정에서 직면했던 어려움과 해결 방법을 알려 주세요.
4. 본인이 이 회사의 광고 플랫폼 머신러닝 분야에 기여할 수 있는 강점은 무엇이라고 생각하나요?
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분석하기 위해 머신러닝 알고리즘을 활용하는 방법을 도입했습니다. Python을 이용한 데이터 분석 툴을 학습하고, 다양한 변수 간의 상관관계를 분석하여 예측 모델을 개선하였습니다. 이를 통해 특정 부품의 마모 패턴을 예측하는 모델을 구
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분석 업무에서는 항상 신뢰성을 최우선으로 삼아, 철저한 검증과 투명성을 유지하고자 합니다. 그래야만 조직이 실질적이고 지속가능한 성과를 이룰 수 있다고 믿으며, 이를 위해 끊임없이 학습하고 노력할 준비가 되어 있습니다. 1. 본인
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기여할 수 있다고 생각하는지 의견을 제시해주세요.
3. 데이터 분석 및 모델 개발 과정에서 직면했던 어려움과 그것을 어떻게 해결했는지 사례와 함께 서술해주세요.
4. 팀 내 협업 경험과 본인이 기여한 바를 구체적으로 설명해주세요.
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학습 태도, 효과적인 의사소통 능력, 체계적 사고와 창의적 접근 방식을 모두 갖춘 데이터사이언스 분야에서 실질적인 가치를 창출하는 전문가로 성장할 준비가 되어 있습니다. 앞으로도 이러한 강점을 발전시키며 더 나은 데이터 분석 역량
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분석, 단백질 상호작용 분석, 동물모델 연구 등 다양한 실험기법을 습득하는 데 힘쓰고 있습니다. 더 나아가, 협력 연구와 지속적인 학습을 통해 다학제적 접근으로 문제 해결 능력을 강화하고자 합니다. 이를 바탕으로 의과학 분야에서 차별
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모델은 시계열 분석에 최적인 LSTM을 채택했습니다. LSTM은 피처를 수동으로 선별할 필요 없이 피처에 따른 가중치를 학습하여 선별하기 때문에 97%의 높은 정확성을 도출했습니다.
생산관리 직무는 Fab에서 발생하는 모든 데이터를 통해 생산의
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