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러닝, 딥러닝 등 관련 기술 이해. AI 편향성 및 설명 가능한 AI(XAI)의 중요성. 금융 분야에서의 AI 활용 사례(챗봇, 로보어드바이저, 신용평가) 및 AI 가이드라인의 핵심 가치 분석.
? 빅데이터: 빅데이터의 정의 및 공통적 속성(3V: Volume, Velocity, Var
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평가원,2019.
석왕헌, 이광희,『인공지능 기술과 산업의 가능성』, Issue Report 2015-04, 한국전자통신연구원, 2015.
최선오 외, “딥러닝을 이용한 악성코드탐지 연구동향”, 「정보보호학회지」제27권 제3호, 한국정보보호학회, 2017.
김지원 외, “다
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평가에 미치는 영향, 한국심리학회지, 2019.
한국정보화진흥원, 사회 속의 인공지능, 2019. 1. 인공지능이란?
2. 인공지능의 역사
3. 인공지능의 핵심 기술
1) 머신러닝
2) 딥러닝
4. 인공지능의 장단점
1) 인공지능의 장점
2) 인공지능
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딥러닝 기반 안면 인식 기술을 활용한 면접 태도 분석 시스템 개발\". 정보과학회 논문지.
- 박지민, 최현우. \"자연어 처리를 이용한 면접 답변의 논리성 및 키워드 활용도 평가 모델\". 한국 인공지능 학회 논문지.
- 김민준, 정은서. \"AI 면접의
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한국교육개발원.
홍선주 외. (2020). 학교 교육에서의 인공지능(AI) 활용 방안 탐색. 한국교육과정평가원.
김성훈. (2021.8). 개별 맞춤형 학습을 위한 딥러닝 기반의 이분된 지식 추적 모델 개발 [박사학위논문, 고려대학교].
김지은. (2016.8). 초등학
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한국
자산관리공사, (2002).
2. 박훤일, “개인워크아웃제도의 실효성 제고방안”, 계간 신용카드 No.23, 여신금융협
회, (2003).
3. 박훤일, “자산유동화의 이용 확대에 따른 법적 문제”, 상사법연구 제20권 1호, 한국
상사법학회, (2001).
4. 박훤일,
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한국노동연구원, 2000)
3) 정갑영·정구현, 민영화와 기업구조, (나남출판, 1996)
논문
1) 구춘권, 민영화의 담론·갈등·합의:독일의 철도·우편·정보통신 영역의 민영화 과정, 2012
2) 김은수, 공기업 민영화에 성과에 관한 연구 : POSCO, KT, KT&G의 사
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한국의 여러 제품의 수출 증대 및 신규 제품의 수출 기회를 확대하고, 나아가 기업 및 국가의 브랜드 이미지를 제고시켜주는, 그리하여 한국의 국가경쟁력 강화까지도 기대할 수 있는 것이다.
제6장 결론
문화콘텐츠산업은 순수 문화예술의
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신용평가를 받고 있다.
- CRM(고객관리경영)사업강화
동양최대의 콜센터, 선진적 데이터마케팅, 고객 속성별 Ⅰ. About 삼성카드
1. 기업소개
2. 사업영역
3. CEO소개
4. 경영이념
Ⅱ. 환경분석
1. 거시적환경분석
2. 미시적환
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한국증권연구원 1995.
KDI 경제정보센터 경제정보분석팀, “분식회계 무엇이 문제이며 왜 발생하나” 2003.5.
박명숙, “회계감사제도 개선에 관한 연구”, 조선대 교육대학원, 1999
이금옥, ‘우리나라 회계의 분식유형에 의한 회계조작에 관한
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한국기술신용평가(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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한국기술신용평가(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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한국기술신용평가(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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한국기술신용평가(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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한국딥러닝(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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한국을 대표하는 우수한 데이터 전문가로 자리매김하겠습니다.
마지막으로, 데이터 분석을 통해 사회 각계각층의 다양한 문제를 해결하고, 공정하고 투명한 사회 구현에 기여하는 것을 궁극적인 목표로 삼고 있습니다. 데이터 기반 정책과
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신용평가 시장에서도 경쟁력을 갖출 수 있도록 기여하고자 합니다.
입사 후에는 지속적인 학습과 연구를 통해 신용평가 모델의 정확도를 높이고, 한국평가데이터의 신뢰도를 향상시키는 데 기여하겠습니다. 데이터 분석과 머신러닝을 활용
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평가와 투자 분석을 수행하는 것은 금융 시장의 안정성을 높이는 중요한 역할을 합니다. 저는 금융 데이터 분석 경험과 기업 재무 분석 역량을 바탕으로, 한국기업평가에서 기업 신용평가 및 투자 분석을 수행하며 금융 시장에서 신뢰받는 전
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러닝과 딥러닝을 활용하여 신용 평가 시스템이나 리스크 관리 모델을 개선하고, 사기 탐지 시스템과 같은 보안 분야에서도 중요한 역할을 할 수 있습니다.
데이터 분석을 통해 금융 서비스의 최적화를 목표로 하고 있으며, 고객 경험 개선을
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신용평가 모델을 AI로 개선한다면 어떤 방식을 사용할 것인가요?
5) 산업은행에서 본인의 AI 역량을 어떻게 활용할 계획인가요? 2025 한국산업은행 AI 자기소개서
1. [문항1-1] 산업은행에 지원한 동기를 본인의 고유한 이야기로 자유롭게
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