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1) 단계별 추진 로드맵
- 1단계: 사업 기획 및 기술 개발
- 2단계: 시스템 구축 및 고도화
- 3단계: 테스트 및 베타 서비스 출시
- 4단계: 공식 서비스 출시 및 시장 확장
8. 위험 요소 및 대응 전략
(1) 주요 위험 요소
(2) 대응 전략
9. 사회적
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지능의 장단점
1) 장점
2) 단점
6. 생성형 인공지능의 주요 활용 사례
7. 생성형 인공지능을 위해 활용될 수 있는 정보통신 기술
1) IoT(사물인터넷)
2) 보안 기술
3) 빅데이터(Big Data)
4) 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing)
5) 딥러닝(Deep Learning)
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전문계약 제도도 2020년 10월 신설하는 등 민간 클라우드 산업 육성을 위한 다양한 정책을 추진 중이다.
2021년 9월에는 정보통신전략위원회에서 제3차 클라우드컴퓨팅기본계획(22~24)를 발표하는 등, 2015년 11월 수립한 ‘클라우드 컴퓨팅을 위한
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클라우드 컴퓨팅의 활성화를 위한 클라우드 보안과 정책에 대해 A4 기준 5장으로 요약 ?정리하시오.
목차
서론
본론
1, 클라우드 컴퓨팅의 개념
2, 클라우드 컴퓨팅의 특징과 추세
3, 왜 클라우드 컴퓨팅인가?
4, 기업의 클라우드
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정보과학회지」.
김창곤, “유비쿼터스사회, 미래전망과 과제”, 한국정보사회진흥원, 2006.
이은민. (2016). ‘4차 산업혁명과 산업구조의 변화’. 제 28 권 15호 통권 629호.
이동면(2017). 4차 산업혁명의 기반, 지능형 초연결 네트워크. TTA Journal, 16
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