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데이터가 만드는 비즈니스 미래지도, 한스미디어, 2012
조정환, 스포츠 빅 데이터 활용과 전망(Utilization and prospect of sport Big data), 한국체육측정평가학회지 14권 3호, 2012 Ⅰ. 서 론
1. 주제선정배경
Ⅱ. 본 론
1. 빅데이터(Big Data) 개념분석
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데이터(쟁점과 과제)」과학기술정책연구원
엄경희,오임경(2017)「빅데이터 기반 패션 큐레이션서비스 디자인 중요성에 관한 연구」한국디자인문화학회지, 23(4)
오효성,조성기,강창완,임동순(2010)「텍스트 마이닝을 이용한 Claim Data 분석」제1
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분석 접근법에 의한 부도예측용 인공신경망 모델의 입력노드 선정
에 관한 연구(석사학위 논문), 대구대 대학원 2001
송인만, 재무정보의 신뢰성제고에 관한 연구, 한국신용평가㈜, 1988.
신동령, 신용평가의 실제와 이론, 다산출판사, 1999.
신
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데이터마이닝, 올랩(OLAP)등을 제공하여야 한다.
5-4. Web-Mining 의 도입
1) Web-Mining 의 도입
Web-Mining 의 정의
웹상의 웹 정보에서 데이터마이닝 툴을 이용해 유용한 정보를 발견하고 분석하는 것이다.
(The discovery and analysis of useful information with Data Mi
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분석
(2) 이원분류법- 최적절사점의 결정
(3) 단변량 부실예측의 실증연구
3. 다변량 부실예측연구
(1) 다변량 판별분석
(2) Logit분석
4. 기타 기업부실예측방법
(1) 신용평점제도에 의한 부실예측
(2) 현금흐름정보를 이용한 기업부실
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분석,
전자통신동향분석 제19권 제2호, 2004
최남희, 유비쿼터스 정보기술을 활용한 물리공간과 전자공간 간의 연계구도와 어플리케이션 체계에 관한 연구, Telecommunications Review 제13권 제1호 통권 제82호, 2003
ETRI, 2015년의 정보통신기술 , NTT
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3. 시장세분화를 통한 포지셔닝 11
4. 기술과 정보의 개발 11
5. 데이터베이스 구축 12
6. 홍보전략 12
7. 기업과의 의사소통 13
8. 전자카달로그 14
IV. 결론 15
1. 연구 결과의 요약 15
2. 연구의 한계성과 향후 연구 방법 16
V. 참고문헌 18
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한국감정평가연구원, 부동산거래질서 확립 및 투명성 확보방안 연구,
건설교통부, 2003
한국형사정책연구원, 부동산서비스와 거래의 선진화 방안, 2001
이계연 외 2인, 부동산 권리보험과 권리분석, 부연사, 2002
<학위논문>
강용암, 부동산중
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한국금융연구원(2007)
『매일경제신문』
www.taeri.org
www.seri.org
www.naeil.com Ⅰ서론
연구의 목적 및 방법
Ⅱ 한국의 금융시장 연구
1. 금융시장의 왜곡성
2. 금융데이터 분석통계의 오류 및 대안
2.1 부정확한 데이터로 입는손실
2
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2.3 특수기술
2.3.1 EM 알고리즘
3. 실험
3.1 실험데이터
3.2 속성변수
3.3 전처리과정
3.4 실험도구
3.5 실험과정
4. 평가및토의
4.1 실험결과
4.2 결과평가
4.3 토의
4.4 시각적 표현 결과
5. 결론
6. 참고문헌
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한국평가데이터(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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한국평가데이터(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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한국기술신용평가(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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한국기술신용평가(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관
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한국평가데이터(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계
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데이터 최적화 및 AI 기반 분석 시스템 개발을 주도하며, 신용평가 모델의 성능을 향상시키는 역할을 수행하고 싶습니다.
10년 후에는 금융 IT 분야의 전문가로 성장하여, 한국평가데이터의 핵심 시스템 개발을 이끄는 역할을 하고 싶습니다.
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신용평가 시장에서도 경쟁력을 갖출 수 있도록 기여하고자 합니다.
입사 후에는 지속적인 학습과 연구를 통해 신용평가 모델의 정확도를 높이고, 한국평가데이터의 신뢰도를 향상시키는 데 기여하겠습니다. 데이터 분석과 머신러닝을 활용
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분석 틀과 보고서 작성의 구조를 내재화하고 싶습니다. 단순히 과제를 수행하는 것을 넘어, 실제 평가자의 시야와 관점을 배우는 것이 가장 중요한 목표입니다. 2025 한국기업평가 투자평가본부 인턴 자기소개서 지원서와 면접자료
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신용평가 모델을 AI로 개선한다면 어떤 방식을 사용할 것인가요?
5) 산업은행에서 본인의 AI 역량을 어떻게 활용할 계획인가요? 2025 한국산업은행 AI 자기소개서
1. [문항1-1] 산업은행에 지원한 동기를 본인의 고유한 이야기로 자유롭게
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데이터 산업 발전에 기여하며, 한국을 대표하는 우수한 데이터 전문가로 자리매김하겠습니다.
마지막으로, 데이터 분석을 통해 사회 각계각층의 다양한 문제를 해결하고, 공정하고 투명한 사회 구현에 기여하는 것을 궁극적인 목표로 삼고
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