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광고성 정보보다 생활밀착형 콘텐츠가 강조된 점입니다. 예를 들어, 예금 상품 추천 대신 ‘나만의 적금 챌린지’를 소개하거나, 푸시 메시지를 개인 생활주기 기반으로 보내는 방식이 굉장히 인상적이었습니다.
5. 다른 팀과 협업 시 가장 중
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. 다른 지원자보다 본인의 강점은 무엇이라고 생각하나요?
자동차정비고등학교 출신으로 실습 경험이 많고, 실제 정비소 현장에서도 실습한 경험이 있어 현장 적응력이 뛰어납니다. 매뉴얼뿐 아니라 차량의 실제 상태를 판단하는 능력을 갖
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한 반복이라도 국민의 삶에 영향을 준다는 책임감을 갖는 것입니다. 공공기관에서의 자세는 사적인 편의보다 공공의 이익을 우선시하는 태도라고 생각합니다.
*5. 입사 후 가장 먼저 배우고 싶은 업무나 내용은 무엇입니까?
자동차검사 행정
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한 비정형 데이터 기반 분석에 집중하며, 의료기관 및 기업 협력 네트워크 확대에도 기여할 계획입니다.
5년 이내에는 ‘KETI형 디지털 헬스 플랫폼’ 구축에 참여하여, 단순 장비연구를 넘어선 진단-기기-데이터 연동 통합 시스템 기획과 실증
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가능한 솔루션을 목표로 삼습니다.
5. 손상 데이터 분석에 어떤 Tool을 주로 사용합니까?
비파괴검사 데이터는 Python으로 전처리하고, ANSYS를 통해 응력 해석을 진행합니다. 필요시 OriginLab으로 결과를 시각화하여 보고서를 작성합니다.
6. 입사
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싶나요?
데이터 중심의 ‘설계 피드백 제공자’로 성장하고 싶습니다. 단순한 계측과 보고를 넘어서, 제품 설계 초기 단계에서부터 ‘이 구조라면 이 소음이 발생한다’는 예측을 제시할 수 있는 기술자가 되고자 합니다. 이를 위해 실험뿐
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입사 후 어떤 구매 전문가가 되고 싶습니까?
단순히 단가를 낮추는 구매자가 아닌, 품질과 납기를 동시에 관리하며 협력사와의 신뢰를 기반으로 위기 대응까지 가능한 전략적 파트너로 성장하고 싶습니다. 이를 위해 사양 이해력, 계약법 지
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한다고 생각합니다.
*5. 입사 후 가장 먼저 배우고 싶은 내용이나 시스템은 무엇인가요?
공단의 출입통제 시스템과 CCTV 연계 시스템입니다. 일상적인 보안이 이루어지는 구조를 이해하고, 비상상황 시 신속히 대응할 수 있도록 절차와 장비 사
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한 시나리오를 검증했습니다. 그 결과 오차 요인을 좁혀 정확도를 높일 수 있었고, 데이터에 기반해 문제를 정의하고 해결책을 설계하는 사고가 제 무기임을 깨달았습니다.
5) 입사 후 어떤 방식으로 성장하고 싶으신가요?
처음에는 공정별
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효율성을 높이기 위한 데이터 분석을 통해, 품질 예측 시스템을 도입하여 품질 보증에 기여할 수 있을 것입니다.
8) 동국제약에서 이루고 싶은 목표는 무엇인가요?
답변: 동국제약에서 발효 공정을 더욱 효율적으로 개선하고, 고품질의 발효
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