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경제학』, 웅진지식하우스, 2008.10
스티븐 레빗, 스티븐 더브너, 안진환 역, 『괴짜 경제학』, 웅진지식하우스, 2005.6 들어가며 1
서구의 합리성 1
농민사회, 그들만의 합리성 2
서아프리카 나이지리아 티브족 4
무엇이 합리적인 것인가 5
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경제학 이론들이 어떤 배경에서 탄생하고 발전하여 왔는지를 정확히 알고, 그 이론들의 장단점과 한계를 명확히 이해하고 싶어서 이 책을 읽게 되었다.
2. 본 도서의 핵심 주제와 주요 내용
1) 핵심 주제
(1) 저자는 경제학이 말하는 합리성을
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합리성을 가져온다는 명제에 대해서는 정치경제학적 관점으로부터 두 가지 근본적인 비판만 정리해 두고 넘어가도록 하자.
첫째, 사적 소유와 시장경쟁은 개별자본의 입장에서 보면 경쟁에서 이기기 위한 끊임없는 생산성 향상과 합리성을
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합리성
3) 심사기간의 구속기간 산입
4) 영장심사 중 기소절차
5) 석방조건의 다양화
Ⅳ. 형사소송법과 증거법
Ⅴ. 형사소송법과 군형사소송법
Ⅵ. 형사소송법과 협박죄
1. 개요
2. 협박죄의 개념
1) 광의의 협박죄
2) 협의의 협박죄
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진실게임』, 김영사, 2008
5. 존 케인즈, 『자유방임의 종언』
6. 칼 폴라니, 『거대한 전환』, 길, 2009
7. 토머스 힐 그린, 『윤리학 서설』, 한길사, 2004
8. 폴 그루그먼, 『기대감소의 시대』, 황금사자, 2009
9. 프리드리히 하이에크, 『노예의 길』
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, 연금지급액
4.2. 지급개시연령
4.3. 유족연금
4.4. 연금산정기준
4.5. 인플레이션 반영
4.6. 기준소득 상한
4.7. 총평
5. 대안(결론을 대신하여)
5.1. 재정방식의 변화
5.2. 다층구조
5.3. 자금운용
5.4. 절차적 합리성 제고
5.5. 제도 간 정합성
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서 론
2. 공공선택론의 기본 가정과 방법론상의 특징
(1) 합리성
(2) 방법론적 개인주의
(3) 합리적 인간과 비합리적 사회
3. 공공선택론의 발전과정 및 주요 저작과 성과
4. 한국 정치학계에서의 공공선택론 연구 현황
5. 결론
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진실이든 거짓이든 이러한 반대는 현재의 논의와 연관이 없다. 행정학이 만들 수 있는 원칙들이 어떻게 ‘정확해’질 수 있겠는지에 대한 질문은 오직 경험만이 대답할 수 있다. 그들이 논리적이어야만 하는지, 비논리적이어야 하는 문제에
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경제학 비판 요강 Ⅰ』, 도서출판 백의, 2000.
호미 바바, 나병철 옮김, 『문화의 위치』, 소명출판, 2002.
홍문표, 『현대 문학 비평론』, 창조문학사, 2003. 1. 느린 변화
2. 지나친 형식주의
3. 문학 - 기계
4. 현대시 주석달기 Ⅰ :『알쏭
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진실』.
위키피디아 백과사전, ‘햇볕정책’ 검색 결과, 10월 20일.
브리태니커 온라인, ‘나진-선봉 경제특구’ 검색 결과, 11월 17일.
『조선일보』, 2009년 6월 16일, 2009년 10월 7일
『연합 뉴스』, 2006년 12월 01일, 2009년 3월14일, 8월23일, 9월11일,
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경제학 연구 문제점 1500단어 105
? 경제학 학술이론을 발전시킨 연구결과를 설명해 보세요 112
? 경제학 활용에 대한 지원자 견해 1500단어 113
? 면접시험에 자주 출제된 최빈도 출제 기초과학이론 기출문제 121
? 학위과정 입시지원자 경제학
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진실한 마음이 잘 우러나 설득력이 높은 글이 좋은 글이다.
자기(성격, 흥미, 특기)와 지망 대학, 학과와 일치하는 글
자기소개서는 자기의 성격과 흥미, 지금까지 공부한 모든 것이 전공하기를 원하는 대학·학과에 필요로 하는 품성과 기초
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진실성을 증명할 수 있는 근거가 잘 드러나도록 기술)
2. 새로운 것을 접목하거나 남다른 아이디어를 통해 문제를 개선했던 경험에 대해 서술해 주십시오. (기존 방식과 본인이 시도한 방식의 차이/ 새로운 시도를 하게 된 계기/ 새로운 시
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진실을 파악하는 도구: 82
아. 기초 이론과 개념: 82
자. 회귀 분석 및 모델링: 83
차. 가설 검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거. 빅데이터와 머신러닝 86
너.
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진실을 파악하는 도구: 77
가. 기초 이론과 개념: 78
나. 회귀 분석 및 모델링: 78
다. 가설 검정과 추론: 79
라. 데이터 분석 및 시각화: 80
마. 빅데이터와 기계 학습: 80
바. 실험 계획법 81
사. 비모수 통계 81
아. 빅데이터와 머신러닝 82
자.
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