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전문지식 2,277건

개념과 한계점을 설명하라. (나) 오차 역전파(BP) 모델의 개념을 설명하고, BP 학습 과정에서 발생하는 경사 소멸 문제에 대하여 설명하라. (다) 합성곱 신경망(CNN)의 개념을 간략히 설명하고, CNN을 구성하는 층에 대해 설명하라. 4. 참고문
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  • 등록일 2020.11.16
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신경망은 점점 현명해진다 신경망에 의한 영상 인식 PART 8 딥러닝 딥러닝의 구조 다른 머신러닝과의 차이점 딥러닝에서의 과적합 딥러닝의 학습과 처리 딥러닝의 종류 PART 9 합성곱 신경망 합성곱 신경망(CNN)의
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  • 등록일 2024.02.19
  • 파일종류 기타
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합성곱 신경망(CNN)을 사용하여 이미지의 특징을 자동으로 학습하고, 이를 기반으로 이미지를 여러 범주 중 하나로 분류합니다. 이 과정은 수많은 필터를 통해 이미지의 저수준 특징에서 고수준 특징까지 추출하며 진행됩니다. 실시간 시스템
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  • 등록일 2024.08.12
  • 파일종류 한글(hwp)
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합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN) 순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN) 트랜스포머(Transformer) 모델의 등장 (2) 생성형 인공지능(Generative AI)의 발전 분석적 인공지능(Analytical AI)과 생성형 인공지능의 차이 챗GPT의 생성형 AI 적용 3.
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  • 등록일 2023.06.23
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개념들이 통합, 적용되어야 할 것이다. 이에 따라 앞으로 생물학적 사실에 기초한 동적 신경소자, 측면 및 되먹임 연결망 구조, 사공간적 정보처리 기작에 대한 연구가 지속적으로 추진되며 새로운 신경망 모형의 패러다임의 구축과 공학적
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  • 등록일 2008.09.29
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논문 6건

개념과 특징 2. 데이터마이닝 프로세스 3. 연관규칙분석 4. 로지스틱 회귀분석(logistic regression) 9강 CRM을 위한 데이터마이닝2 1. 군집분석 2. 의사결정나무 3. 인공신경망 4. 모형의 평가 10강. CRM전략의 수립 1. 고객전략으로서의 CRM 2.
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  • 발행일 2015.10.14
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개념의 패턴을 이해할 수 있었다. 대조적으로, 반복패턴을 불규칙적으로 교육한 그룹의 아이들은 단순한 기하학적 패턴을 거의 이해하지 못했다. 연구 결과는 합성단위의 발달을 통하여 논리적 사고의 패턴과 다중적 사고를 연결해주는 근본
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  • 발행일 2014.11.13
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
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  • 저자
합성기 설계, 부경대 대학원 2006 석사 논문 , 국회도서관 DLL 석사논문 자료실. <9> 백 동 철, PSpice를 이용한 회로설계의 기초, 복두출판사 2001 p.56~p.57 Active Filter - 목 차 - 1. 서론 2. PLL / DLL의 기본개념과 동작원리 3. Phas
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  • 발행일 2010.02.22
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  • 저자
개념은 인류학적 의식, 문화, 상징, 축제에서의 의도적이고 목적적인 행위로 또 실재적인 장소나 상황에 구속되는 개념도 아니고 주체의 감정, 상상, 경험이 구성하는 어떠한 이미지나 의도를 실행하는 일상적인 모든 것을 퍼포먼스로 본다.
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  • 발행일 2010.06.28
  • 파일종류 아크로벳(pdf)
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기존 전자 매체와의 차이점 3) 공간성과 시간성의 변화 4) 프레임과 시점 개념변화 5) 콜라주 기법의 활용 6) 하이퍼 리얼리티의 구현 7) 시뮬라시옹 8) 전통적 의미의 영화개념 변화 3. 디지털에 대한 이론가들의 견해
  • 페이지 13페이지
  • 가격 2,000원
  • 발행일 2010.01.11
  • 파일종류 한글(hwp)
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  • 저자

취업자료 12건

게 다루었습니다. 이 과목에서는 CNN(합성곱 신경망), RNN(순환 신경망), GAN(생성적 적대 신경망) 등 다양한 딥러닝 모델을 구현하고 실험하면서, 복잡한 데이터셋을 처리하는 기술을 배웠습니다. 특히 이미지 처리와 자연어 처리 분야에서 딥러
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  • 등록일 2025.03.18
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  • 직종구분 산업, 과학, 기술직
있습니다. 4) 딥러닝과 머신러닝의 차이점은 무엇인가요? 답변: 머신러닝은 데이터에서 패턴을 학습하여 예측 모델을 생성하는 기술이며, 딥러닝은 인공신경망(ANN)을 활용하여 보다 복잡한 패턴을 학습하는 머신러닝의 하위 개념입니다. 딥
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  • 등록일 2025.03.20
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 일반사무직
합성의 오류가 여기에 개입되어 있다. 어떤 사람이든 2분이면 어려움 없이 혼잡한 극장에서 나올 수 있다. 그렇다 하여 모든 사람에게 2분 안에 극장을 떠나도록 해 보라. 그러면 극심한 혼란이 벌어질 것이다. 각 개인에게 올바른 것이 전체에
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  • 등록일 2007.03.28
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  • 직종구분 기타
개념을 기본으로 사용하며, 중심합성계획법(CCD)이나 요인배치법을 활용해 실험 변수를 체계적으로 배분합니다. 특히 2~3개의 핵심 인자를 선정하고, 각 변수 간 상호작용까지 고려하여 결과를 정량화합니다. 단순 반복 실험보다 변수의 영향
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  • 등록일 2025.07.02
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 일반사무직
개념에 대해 아는 것을 설명해보세요. 20 어떤 추진기관을 연구하고 싶은지? 21 북한과의 관계 개선이 방산업체에 어떤 영향을 끼치는지? 22 니트로글리세린 합성 방법에 대해서 말해주세요. 23 미지의 물질 분석 방법은 무엇인가요? 24 사용 장
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  • 등록일 2022.01.26
  • 파일종류 한글(hwp)
  • 직종구분 기타
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