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기초 이론과 개념: 90
회귀 분석 및 모델링: 91
가설 검정과 추론: 92
데이터 분석 및 시각화: 92
빅데이터와 기계 학습: 93
실험 계획법 94
비모수 통계 94
빅데이터와 머신러닝 94
데이터 분석 도구와 소프트웨어 95
? 통계분석 도구 소프트웨
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입사 후 포부 – 고객 가치를 실현하는 핵심인재. 소득 수준의 향상과 고객 니즈의 다원화로 인하여 은행권은 과거의 안정적 자
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항상 최신의 기술을 보유하고 언제나 한발 짝 앞선 그런 IT의 최고가 되는 게 제 개인적인 희망이며, 제가 몸담고 있는 회사에서도 저의 기술력을 바탕으로 최고의 회사가 되는 것이 희망입니다. 그것을 실천하기 위해서 현재 고려대학교 컴퓨
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기초 이론과 개념: 62
나. 회귀 분석 및 모델링: 63
다. 가설 검정과 추론: 64
라. 데이터 분석 및 시각화: 64
마. 빅데이터와 기계 학습: 65
바. 실험 계획법 66
사. 비모수 통계 66
아. 빅데이터와 머신러닝 66
자. 데이터 분석 도구와 소프트웨어
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이론을 발전시킨 연구결과를 설명해 보세요 74
? 동물생명자원과학 활용에 대한 지원자 견해 1500단어 76
? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 79
가. 기초 이론과 개념: 82
나. 회귀 분석 및 모델링: 83
다. 가설 검정과 추론: 83
라
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