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개념과 이론에 대한 명확한 합의를 도출하는 것이 무엇보다 중요하다고 하겠다.
Ⅵ. 참고문헌
김석준 외, 뉴거버넌스 연구, 대영문화사, 2000
이종수 외, 새 행정학, 대영문화사, 2012
이경서 외, 제 2판 행정학기초이론, 관악출판사, 2008 1. 서
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행정학보
박용치(1990) - 공공관리와 민간관리, 제24집, 서울시립대학교
이한빈(1987) - 국가발전의 이론과 전략, 박영사
허중경(2002) - 공공관리론, 한국방송통신대학교출판부 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 신공공관리론(NPM, 신공공관리)의 이론적 기초
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제1장 행정의 기초이론 1. 행정학적 행정개념 (1) 행정관리설(정치행정이원론) 행정은 국가의 목적을 실현하기 위한 사람과 물자의 관리로 법령이나 이미 결정된 정책의 구체화된 합리적 집행 (2) 통치기능설(정치행정일원론) 행정은 정책결정
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제1장 행정의 기초이론
1. 행정학적 행정개념
(1) 행정관리설(정치행정이원론)
행정은 국가의 목적을 실현하기 위한 사람과 물자의 관리로 법령이나 이미 결정된 정책의 구체화된 합리적 집행
(2) 통치기능설(정치행정일원론)
행정은 정책
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제 1장 행정의 기초이론 제 2장 행정학의 기초 제 3장 정책의 의의와 정책과정 제 4장 정책의 형성 제 5장 정책의 집행 제 6장 정책의 평가 제 7장 기획과정 제 8장 조직의 개념 제 9장 조직이론의 변천 제10장 조직의 구조와 기술
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이론적 배경························································· 3
1. 민간경비의 개념·················································· 3
2. 민간경비의 필요성···········
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이론적 근거··········13
1) 수익자부담이론····················13
2) 경찰의 2차적 공공재성 ················14
Ⅲ. 민간경비와 공경비의 상호협력체제 실태 ···········17
1. 민간경비와 공경비의 역할
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이론에 대한 비판.” Amin, Samir 저ㆍ박준식ㆍ한현옥 역. 『계급분석의 기초이론』. 66-80. 서울: 도서출판세계.
Hall, Stuart. 1986. “마르크스계급론 - 정치적 수준과 경제적 수준.” Amin, Samir 저ㆍ박준식ㆍ한현옥 역. 『계급분석의 기초이론』. 17-65.
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개념 및 의의
1)국가관할권의 개념
2)형사관할권과 민사관할권의 구분
(2)국가관할권성립의 이론적 기초
1)속지주의(Territorial Principle)
2)속인주의(Nationality Principle)
3)수동적 속인주의(Passive Personality Principle)
4)
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개념 ---------------------------------------47
2. VaR의 특징 ---------------------------------------54
3. VaR의 응용 ---------------------------------------58
제3절 VaR를 활용한 상품개발리스크 측정 및 한계점 -------65
1. VaR를 활용한 상품개발리스크 측정 ------------------65
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이론적 배경이나 최근 연구 동향, 실무 사례 등에 대한 질문이 나올 수 있기 때문에, 해당 분야의 주요 개념과 이슈를 이해하고 있어야 합니다.
3. 구체적인 경험 공유
질문에 대한 답변을 할 때에는 구체적인 경험을 바탕으로 이야기하는 것이
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기초 이론과 개념: 129
회귀 분석 및 모델링: 129
가설 검정과 추론: 130
데이터 분석 및 시각화: 130
빅데이터와 기계 학습: 131
실험 계획법 132
비모수 통계 132
빅데이터와 머신러닝 133
데이터 분석 도구와 소프트웨어 133
? 통계분석 도구 소
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이론에 대한 지식검증 기출문제 122
기초 이론과 개념: 123
회귀 분석 및 모델링: 123
가설 검정과 추론: 124
데이터 분석 및 시각화: 125
빅데이터와 기계 학습: 125
실험 계획법 126
비모수 통계 127
빅데이터와 머신러닝 127
데이터 분석 도구
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기초 이론과 개념: 121
라. 회귀 분석 및 모델링: 121
마. 가설 검정과 추론: 122
바. 데이터 분석 및 시각화: 122
사. 빅데이터와 기계 학습: 123
아. 실험 계획법 124
자. 비모수 통계 124
차. 빅데이터와 머신러닝 125
카. 데이터 분석 도구와 소프
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123
? 바이오소재학 입시지원 영문자기소개서 1500단어 124
? 바이오소재학 어학능력 검증하는 영어면접문제 100개 126
? 통계분석 학술이론에 대한 지식검증 기출문제 137
기초 이론과 개념: 137
회귀 분석 및 모델링: 138
가설 검정과 추론: 13
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