|
x
1.3
1.31
1.32
1.33
1.34
1.35
1.36
1.37
1.38
1.39
erfc
0.065992055
0.063936877
0.061934845
0.059984974
0.058086285
0.056237804
0.054438563
0.052687602
0.050983965
0.049326704
x
1.4
1.41
1.42
1.43
1.44
1.45
1.46
1.47
1.48
1.49
erfc
0.04771488
0.046147561
0.044623821
0.043142747
0.04170343
0.04030497
|
|
|
MATLAB 시뮬레이션 결과, (a) PMF(확률질량함수)와 (b) PDF(확률밀도함수)의 그래프 모양은 거의 일치함을 알 수 있었다. 그러나 (a) PMF는 이산확률변수 X의 분포를 함수로 나타낸 것으로 Discrete하며, (b) PDF는 연속확률변수 X의 확률상황 분포를 곡선(
|
|
|
제6장_실습.pdf
제6장 확률변수와 랜덤 프로세스
6.1 확률변수 실습
여러 가지 확률분포 특성을 가진 난수(random number)를 발생시킨다. 이 실습에서는 다음과 같은 Matlab 내장 함수를 사용한다. 각 함수에 대한 상세한 사용법을 help를
|
|
|
론
3. 여러 가지 경우의 가설검정
1) 모집단이 하나인 경우
2) 모집단이 두 개인 경우
3) 범주형 자료와 카이제곱검정
Ⅴ. 공업통계학의 회귀분석
1. 단순회귀분석
2. 중회귀분석
1) 독립변수가 둘인 중회귀모형
2) 독립변수가 k개 인 중회
|
|
|
및 평가 자료
1) 평가 목표
2) 평가 방향
3) 수행 평가
4) 수준별 수업에서의 평가
2. 성취 기준?평가 기준 활용
1) 국가 및 시?도교육청 차원의 활용
2) 학교 차원의 활용
3) 학부모 차원의 활용
4) 학생 차원의 활용
Ⅸ. 결론
참고문헌
|
|
메뉴펼치기
