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확률의 수업 시나리오를 작성하면서..... >
이번 수업 시나리오 과제를 하면서 정말 그동안에 생각지 못한 것들을 생각할 수 있었다. 우리 조가 한 부분은 수학의 확률과 관련된 부분이었다.
여기서 우리나라와 미국의 수업 방식을 비교해 볼
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시나리오별 대응 훈련이 중요하다. 전문가로 가기 위해선 전략의 구조적 이해, 분산 포트폴리오 구성, 메타인지 훈련을 통해 사고 수준을 높여야 한다. 결국 확률적 사고는 트레이딩을 예측이 아닌 확률 관리의 게임으로 전환시키며, 감정과
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& 피라이, S. U. (2002). 확률, 랜덤 변수 및 확률 과정 (4판). McGraw-Hill카셀라, G., & 버거, R. L. (2002). 통계 추론 (2판). Duxbury Press.
Wackerly, D., Mendenhall, W., & Scheaffer, R. L. (2008). 응용 수학 통계학 (7판). 목차:
I. 서론
II. 본론
III. 결론
Ⅳ. 참고문헌
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확률통계 영역에 대한 연구”. 응용통계연구, Vol.18 No.1.
3) 장대흥. 2009. “기초통계학 교육 시 확률에 관한 몇 가지 유용한 사례들”. 응용통계연구, Vol.22 No.4. 1.
(1) 확률의 승법정리에서 종속사상과 독립사상의 개념을 설명하고,
(2) 이를
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시나리오별 순자산가치(NPV) 및 손익(Earning)의 측정
2) 금리리스크 측정
4. 금리시나리오의 설정
1) Deterministic 시나리오
2) Historical 시나리오
3) 확률론적 시나리오
5. 시나리오분석의 장·단점
Ⅵ. 금리위험(금리리스크)의 듀레이션갭분석법
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