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바라며 이 글을 맺고 싶다. 통계학 그리고 통계
- 스티븐 스티클러의 『통계학의 역사:1900년 이전까지의 불확정성의 측정』을 읽고
1. 통계학을 위한 변명
2. 사회과학, 특히 경제학과 통계학의 만남
3. 한국의 통계학 그리고 통계
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확률이 가장 높은 곳에 인력을 배치하게 된다. 조금 복잡한 확률사용의 예로는 홍수가 날 확률을 계산하여 비용과 편익을 추정하기도 한다.
참고문헌
김남익 외 3명 / 통계학개론, 진성사
김태웅(2006) / 통계학개론, 신영사
송인섭(2001) / 통계학
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제1장 데이터와 통계학
제2장 데이터 수치 요약
제3장 확률과 확률변수
제4장 확률분포와 표본분포
제5장 통계적 추정
제6장 통계적 가설검정
제7장 통계적 비교
제8장 통계모형:상관분석과 회귀분석
제9장 범주형 데이터의 분석
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통계학의 이해와 적용(개정판), 교육과학사
통계학사 콜로키움 허명회 저, 자유아카데미, 2009
양병한·박희창 지음(2006), SPSS와 SAS를 활용한 통계학의 이해, 교우사
통계학의 역사, 스티븐스티글러 저, 2005년 통계학의 각 연구 분야에 대한
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역사적 분석을 중심으로. 학교수학, 16(4), 727-743.
이훈영. (2010). (이훈영교수의) 통계학 = Statistics / 이훈영 [저].
김규성, & Kyu-seong Kim. (2017). 표본조사에서 비확률표집 방법론 고찰. 조사연구, 18(1), 1-29. 1. 서론
2. 본론
(1) 확률 표집과 그 예
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