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정리하면 <표3-2>와 같다. 이 표의 최빈계급은 50~70이므로 최빈값은 50과 70의 중간값인 60이 된다.
<표 3-2> 월급자료의 분포
월급액
도 수
30~50
2
50~70
5
70~90
1
90~100
1
110~
1
위의 예에서 <표3-2>와 다른 방법으로 계급을 정하 면 다른 최빈
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확률분포, 특히 정규분포를 기반으로 하고 있기에 가능한 일이다.
본인은 통계청에서 발표하는 자료를 찾아보면서 연령대별 평균 체중이나 키가 어떻게 변화하는지 관찰한 적이 있다. 예를 들어 20대 남성의 평균 키가 175센티미터 전후이고,
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I. 서론
연속확률분포는 확률론과 통계학에서 중요한 개념으로 사용되며, 다양한 확률분포가 연속적인 변수에 대해 모델링되는 방법을 제공합니다. 이 논문에서는 연속확률분포에 대해 간단하게 요약하여 정리하고자 합니다.
II. 연속확률
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연속확률분포란, 어떤 구간에서 어떤 사건이 일어날 확률을 나타내는 확률 분포를 의미합니다. 이 때 구간은 일정한 구간이 될 수도 있고, 무한대 구간이 될 수도 있습니다. 연속형 확률 변수는 무한히 많은 가능한 값을 가질 수 있기 때문에,
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서론:
연속확률분포에 대한 설명을 시작하기 전에, 확률분포의 개념에 대해 간단히 언급하고자 합니다. 확률분포는 확률 변수가 가능한 모든 값과 해당 값들이 나올 확률 사이의 관계를 나타내는 함수입니다. 이산확률분포와 연속확률분포
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