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통계학의 개념
2장. 확률(probability)이론의 기초
3장. 집중경향과 분산도
4장. 확률변수의 분포
5장. 이항확률분포의 기대치와 분산
6장. 정규분표의 기대치와 분산
7장. 모집단과 표본
8장. 표본평균의 분포와 확률계산
9장.
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확률통계 영역에 대한 연구”. 응용통계연구, Vol.18 No.1.
3) 장대흥. 2009. “기초통계학 교육 시 확률에 관한 몇 가지 유용한 사례들”. 응용통계연구, Vol.22 No.4. 1.
(1) 확률의 승법정리에서 종속사상과 독립사상의 개념을 설명하고,
(2) 이를
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확률은 다음과 같다.
1- 365/366 × 364/366 × … × 332/366 ≒ 0.8135
3. 출처 및 참고문헌
확률과 통계학, 권용만, 장인홍, 자유아카데미, 2017
미적분과 통계, 이강섭, 왕규채, 송교식, 양인웅, 지학사, 2010 1. 확률이론에 대해 정리하고 서술하시오.
(
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확률]
[상대돗수]=(A가 일어난 횟수a)/(총수N)=a/N
[통계적 확률, 경험적 확률]
※ N이 어느 정도 클 때
[기하학적 확률]
(1) 확률의 공리적 정의
① 임의의 사상A에 대하여
② 전체 표본공간
③ 공사건
(2) 확률법칙
① 가법정리[
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