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말합니다. 빅데이터, 시대가 온다
1. 빅데이터 도래
2. 빅데이터 정의 & 특징
빅데이터 활용사례
1. ‘유유제약’ 활용
2. ‘ZARA’ 활용
3. ‘일본 맥도날드 ’ 활용
결론
1. 빅데이터 장/단점
2. 빅데이터의 미래
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말합니다. 빅데이터, 시대가 온다
1. 빅데이터 도래
2. 빅데이터 정의 & 특징
빅데이터 활용사례
1. ‘유유제약’ 활용
2. ‘ZARA’ 활용
3. ‘일본 맥도날드 ’ 활용
결론
1. 빅데이터 장/단점
2. 빅데이터의 미래
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e-Business 현황
2. 국외의 e-Business 현황
1) 미국
2) 일본
3) 유럽
Ⅵ. 이비즈니스(e-Business) 성공 사례
1. 신중한 선택이 성공 불러들인다.
2. Tesco.com의 성공요인
3. Tesco.com의 향후 과제
Ⅶ. 이비즈니스(e-Business)의 미래 전망
참고문헌
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빅 데이터를 활용하는 데 필요한 전문 인력이 부족하다는 점이다. 빅 데이터는 데이터 자체로도 의미가 있지만 실제적인 활용에 있어서는 자료를 목적에 맞게 취합하고 분석하고, 그 결과를 해석해낼 수 있는 전문 인력이 요구된다. 빅 데이
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현황분석
3. 세븐일레븐 기업 경영전략 분석
(1) 차별화 경영전략
(2) 물류관리전략
(3) PB상품 전략
(4) 고급화전략
(5) 마케팅전략
4. 세븐일레븐 SWOT분석
(1) Strength
(2) Weakness
(3) Opportunity
(4) Threat
5. 세븐일레븐 미래전략 수립
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분석
제1절 인구학적 요인
제2절 사회적 요인
제3절 정책적 요인
제4절 가족 및 개인의 요인
제4장 외국의 저출산 대응정책 사례
제1절 영국
제2절 프랑스
제3절 스웨덴
제4절 일본
제5절 시사점
제4장 저출산 제고
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8
1. 조직 구성 9
2. 분석 9
3. 설계 10
4. 구축 12
5. 구현 13
6. 프로토타이핑(Prototyping) 13
7. 데이터변환(Data Conversion) 13
8. 시스템 평가 13
Ⅵ. ERP(전사적자원관리)의 도입 14
Ⅶ. 향후 ERP(전사적자원관리)의 전망 15
Ⅷ. 결론 18
참고문헌 18
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활용사례
1. 우리나라의 전자화폐 활용사례
2. 미국, 영국, 일본의 전자화폐 활용사례
Ⅴ. 전자화폐 활성화 방안
1. 전자화폐의 문제점
(1) 전자화폐 발행기관의 선정문제
(2) 소비자보호 및 프라이버시 문제
(3) 전자화폐의 안전성 확보
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관련 제도
Ⅳ. 선진국의 크루즈 산업 정책 및 사례분석
1. 호주
2. 일본
3. 싱가포르
Ⅴ. 크루즈 관광산업 추진방안
1. 크루즈 기반시설 확충
2. 관련법․제도 개선
3. 재정지원 및 세제감면
4. 해외홍보 지원
Ⅵ. 결론
[참고문헌]
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활성화 방안
제1절 농촌관광에 대한 이해증진
제2절 농촌관광상품의 개발
제3절 마케팅과 네트워크
제4절 리더십과 파트너십
제6장 결론
제1절 연구의 요약
제2절 연구의 한계점 및 향후 연구과제
【참고문헌】
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장단점 작성요령 305
라. 성공실패 사례 작성요령 306
마. 전공연구 역량의 작성요령 307
바. 순발력 작성요령 308
사. 인화/조화/협력 인성의 작성요령 309
아. 내용에 담겨야 할 필수 항목 310
자. 자소서 작성 단계별 주제 작성요령 311
? 자기
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사례와 답변 180
? 아동청소년학 대학원 입시준비를 위한 정보산책 181
가. 아동청소년학의 이모저모 181
나. 아동청소년학의 학문특성 182
다. 세부관련학과 182
라. 학과개요 183
마. 관련직업 183
바. 관련자격 183
? 논술주제와 자주출제 되는
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분석 및 모델링: 83
차. 가설 검정과 추론: 83
카. 데이터 분석 및 시각화: 84
타. 빅데이터와 기계 학습: 84
파. 실험 계획법 85
하. 비모수 통계 85
거. 빅데이터와 머신러닝 86
너. 데이터 분석 도구와 소프트웨어 86
? 통계분석 도구 소프트웨
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강조 140
학문적 커뮤니케이션과 발표 기술의 향상 140
계속적인 학습과 자기계발 141
? 홍길동의 부산대학교 철학 대학원 입시 자기소개서 1550자 141
? 부산대학교 철학 전공 대학원 입시준비 연구계획서 143
1. 연구동기 및 목표 143
2.
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활용의 문제점에 대한 지원자 견해 142
1. 플랫폼 종속성과 중앙집중화의 문제 143
2. 저작권과 인텔렉처얼 프로퍼티 문제 143
3. 정보 과부하 및 불투명성 문제 144
4. 다문화성과 다양성 부족의 문제 144
5. 개인정보 보호와 데이터 이용 문제 144
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