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회귀분석을 보완하기 위해, 랜덤 포레스트(Random Forest) 및 LSTM(Long Short-Term Memory) 모델을 적용하여 시계열 데이터를 보다 정밀하게 분석하였습니다.
또한, 데이터 노이즈를 줄이기 위해 Feature Engineering을 수행하여 주요 변수만을 선별하고, 경제
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- 등록일 2025.03.19
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- 직종구분 무역, 영업, 마케팅
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통해 연구성과를 체계적으로 발표할 계획입니다. 또한, 대학원에서 개설되는 연구방법론, 통계분석, 간호이론 관련 교과목을 수강하며 연구역량과 이론적 기반을 심화시켜 나가겠습니다. 1. 진학 동기
2. 관심 연구 분야
3. 연구 계획
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- 등록일 2025.04.25
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- 직종구분 의료, 간호직
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분석
온라인 설문조사를 통해 자료를 수집하고, 회귀분석을 사용하여 데이터를 분석한다.
○ 윤리 관련
참가자들에게 연구 목적과 내용을 충분히 설명하고, 동의를 구한 후 진행한다. 또한, 참가자의 익명성을 보장하고, 개인정보를 보호한다
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- 등록일 2024.03.03
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분석을 수행했으며, 분석결과를 시각화하고 보고서로 정리하는 전반적인 기획·실행을 주도했습니다. 단순 수치 해석이 아니라 정책 설계로 이어질 수 있도록 분석 목적을 명확히 정의한 점에서 높은 평가를 받았고, 이 경험을 통해 KERIS의 교
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- 등록일 2025.04.15
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설계했고, 결측값에 대해 다중 보간법을 적용해 최소한의 통계적 오류를 감수하면서도 전체 분석의 신뢰성을 확보하고자 했습니다.
이후 회귀분석을 통해 ESG 스코어가 ROE 및 주가수익률과 어느 정도의 상관관계를 갖는지 시각화해 보고서를
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