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확률표집
제2장 통계적 분석
1. 빈도분포
2. 집중경향
3. 변산도
4. 교차분석 및 비모수검정
5. 빈도분석
6. 카이제곱(x^2) 검정
7. 상관관계분석
8. 회귀분석
9. 요인분석
10. 군집분석
11. 판별분석
12. 분산분석
13. 유의확률(P-Value)
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분석
3. 요인분석을 기초로 한 군집분석
4. ‘2% 부족할 때’가 이상적 음료 조건에 부합하는 정도
5. 맛을 중요시 여기는 군집과 그렇지 않은 군집 간에 구매빈도의 차이 여부 교차분석
Ⅴ. ‘2프로 부족할 때’의 광고가 매출액에 미치
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마이닝 활용분야
5. 데이터마이닝 기법
5.1 분류 분석 (Classification analysis)
5.2 군집 분석 (Clustering analysis)
5.3 예측 (Prediction)
5.5 연속패턴분석 (Sequential pattern analysis)
5.6 기타 데이터마이닝 작업
5.7 Data mining methods
6. 기존 접근방법과 데이터
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9장 표본추출
제10장 결과분석 및 보고
제11장 기술통계와 도수분포
제12장 두 집단 평균비교, 교차분석과 분산분석
제13장 상관관계분석과 회귀분석
제14장 요인분석
제15장 판별분석
제16장 군집분석
- 각 장별 출제예상문제(해설 포함)
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마케팅 리서치 과정
Ⅰ. 마케팅 리서치 과정
1. 문제의 파악
2. 조사계획 수립
3. 정보수집
1) 필요한 자료의 유형
2) 관찰법
3) 서베이법
4. 정보의 분석과 해석
1) 통계적 분석
(1) 분산분석
(2) 회귀분석
(3) 상관관계분석
(4) 군집분석
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표본추출
제10장 결과분석 및 보고
제11장 기술통계와 도수분포
제12장 두 집단 평균비교, 교차분석과 분산분석
제13장 상관관계분석과 회귀분석
제14장 요인분석
제15장 판별분석
제16장 군집분석
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9장 표본추출
제10장 결과분석 및 보고
제11장 기술통계와 도수분포
제12장 두 집단 평균비교, 교차분석과 분산분석
제13장 상관관계분석과 회귀분석
제14장 요인분석
제15장 판별분석
제16장 군집분석
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통계분석방법으로 주로 예측에 사용된다.
2)회귀분석의 단계
①산점도 : 변수간의 수학적 모형을 찾는다.
②통계적 모형 : 선형모형으로 유도(변수변환)
③모형의 추정 : 추정과 검정, 분산분석
④추정된 모형의 유효성 판정 - 결정계수
3)회귀
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방법
독립변수와 종속변수가 없고 변수들간의 상호관계를 분석하는 방법들로서 변수와 대상(subjects)의 집단화(grouping)에 초점을 두게 됨.
통계기법
자료의 형태
참고
요인분석(factor analysis)
등간(비율)
순위 자료를 이용하는 방법도 있음
군집
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방법을 사용할 수 있을 것이다.
4. 출처 및 참고 문헌
김미라(2017). 유아의 놀이행동 군집에 따른 유아교육기관의 적응과 문제행동의 차이. 가톨릭대학교 대학원 석사학위 논문 참고
http://www.riss.or.kr/search/detail/DetailView.do?p_mat_type=be54d9b8bc7cdb09&c
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