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지이다. 하지만 실험결과를 계산하는 과정에서 매우
근소한 차이일지라도 결과에 많은 차이를 보인다. 적정한 부피의 0.1㎖차
이는 계산과정에서 큰 오차를 나타내고 따라서 매우 작은 값을 읽을 수
있는 것이 필요하다.
→ Langmuir 흡착등온
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흡착량 그래프
5. DISCUSSION
이번 ‘흡착 평형’이라는 실험은 일정한 온도에서 염료의 활성탄 표면에서의 흡착 성질을 알아보기 위한 것이다.
실험 결과 표준 용액의 농도 vs 흡광도 그래프를 fitting하여 y=ax+b의 방정식을 얻었다. 여기서 기울기
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결과
==> 2.83ml의 수산화나트륨 소모
⑷. 실험결과
시간
feed길이=30cm
10min
0.1ml
15min
0.35ml
20min
0.45ml
25min
0.8ml
30min
1.2ml
35min
1.8ml
40min
2.0ml
45min
2.5ml
활성탄에대해 좀 더 알아보면, 적당한 처리를 하여 흡착성을 크게 한 무정형탄소의 입자로서 표면
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뒤 증류수를 넣은 셀의 흡광도를 0으로 맞추고 시료의 흡광도를 측정하였다. 흡 착 (Adsorption)
실험목적
이 론
흡착의 3단계 과정
파과 곡선
실험기구 및 시약
실험방법
주의 사항
실험 결과
필요한 계산식
실험결과
결과 및 고찰
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실험결과
시간
feed길이=30cm
10min
0.1ml
15min
0.35ml
20min
0.45ml
25min
0.8ml
30min
1.2ml
35min
1.8ml
40min
2.0ml
45min
2.5ml
활성탄에대해 좀 더 알아보면, 적당한 처리를 하여 흡착성을 크게 한 무정형탄소의 입자로서 표면에 여러 가지 크기의 구멍을 가지고 있으
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실험결과분석
3.1 결과분석
[그림 2]은 6층-6층 권선 연결 시 사고전류제한기의 사고전류제한 특성을 보여준다. 사고 전에는 철심 내부의 자속이 상쇄도어 각 코일의 전압이 제로값을 유지하고 있는 것을 볼 수 있으며, 사고와 동시에 초전도 소
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1. 서론
2. 관련연구
2.1 데이터 연구 툴
2.2 데이터 처리
2.2.1 나이
2.2.2 시간의 동향
2.2.3 종양 크기와 림프절 전이, 다른 장기 침범 여부의 상관관계
3. 실험
4. 실험결과 및 평가
4.1 나이
4.2 시간의 동향
5. 결론
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D Tree를 적용한 실험결과
그림 9. experimenter을 이용한 Tree 비교
위의 그림은 experimenter을 이용하여 Tree의 정확도를 비교한 값이다. 이전의 explorer에서 Tree를 비교하기 위해서는 J48 Tree와 AD Tree를 각각 실행하여 비교하여야 한다.
그러나 experimenter
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실험하였다.
기존의 네트워크구조는 시나리오1, 개선안은 시나리오2의 이름으로 실험하였다.
2. 실험 결과 및 분석
1) 이더넷 지연
[그림 4] 이더넷 지연
먼저 전체적인 선로의 이더넷 딜레이는 처음에는 두가지 방식모두 지연이 거의 없이 실험
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실험결과
ML4425 PWM 센서리스 구동 브러시리스 직류 모터 드라이버에 대한 실험 결과를 실험 파형과 나타난 회전수 결과 값을 통해 알아본다. 먼저, <그림 4-6>은 ML4425 PWM 센서리스 구동 브러시리스 직류 모터 드라이버의 회로도를 연결시킨
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흡착력 향상과 나노섬유 전기방사 공정을 조절해 섬유 직경과 배열을 최적화하는 실험을 진행했습니다. 특히 VOCs 제거를 위해 표면 친수성·친유성 조절에 집중해 흡착 효율을 크게 개선했고, 미세먼지 차단 효율도 높일 수 있었습니다. 다양
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결과, 기존 배터리 대비 9%의 충방전 Reversible 용량의 개선을 확인해 활용 가능성을 검증함과 동시에 입상할 수 있었습니다.
해당 경험을 통해 목표를 성취해가는 과정에는 ‘능동적인 태도’가 중요하다는 것을 알게 되었습니다. 직무 수행 시
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활용해 BOD 및 T-N 제거 실험을 진행했으며, 여러 팀원 간의 실험결과를 표준화해 통합 분석하는 업무를 수행하였습니다. 실험기록지 양식 정리, 실험결과 시각화, 보고서 구성 개선을 통해 프로젝트의 종합성과 도출에 기여했으며, 최종 결과
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실험결과, 해석모델을 기준으로 객관적으로 토론했고, 필요할 경우 제3자 검증을 통해 합리적 결론을 도출했습니다.
7. 5년 후 자신의 모습을 그려본다면?
답변: 한전 전력연구원 고전압 분야의 핵심 연구자로 성장해, 송변전 설비의 디지털
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며, 분석 기반 품질관리가 매우 중요하다고 생각합니다. 이 제품 개발을 위한 실험분석에 기여하고 싶습니다.
6. 실험 데이터를 정리할 때 어떤 툴을 사용해봤나요?
Excel 외에도 Origin을 사용해 그래프를 시각화했고, OpenLab에서 분석 장비 결과
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