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분포, 대표값 제3장 분산도, 비대칭도 제4장 확률이론 제5장 확률변수와 확률분포 제6장 정규분포와 표준정규분포 제7장 무작위 표본추출과 표본분포 제8장 표본분포와 중심극한정리 제9장 신뢰구간 및 표준오차의 추정 제10장 t-분포를
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정규분포를 이루고 있을 때에는 표본의 크기에 관계없이 표본평균들은 정 규분포를 이룬다. ② 모집단이 정규분포를 이루고 있지 않더라도 표본의 크기가 크면(30 이상이면) 표본 평균들은 정규분포를 이룬다. (2) 표본오차 - 의의 : 일정한 신
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분포 제6장 정규분포와 표준정규분포 제7장 무작위 표본추출과 표본분포 제8장 표본분포와 중심극한정리 제9장 신뢰구간 및 표준오차의 추정 제10장 t-분포를 이용한 구간추정과 표본의 크기 제11장 모집단 평균의 가설검정 제12장 분산분
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분포 제6장 정규분포와 표준정규분포 제7장 무작위 표본추출과 표본분포 제8장 표본분포와 중심극한정리 제9장 신뢰구간 및 표준오차의 추정 제10장 t-분포를 이용한 구간추정과 표본의 크기 제11장 모집단 평균의 가설검정 제12장 분산분
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분포 제6장 정규분포와 표준정규분포 제7장 무작위 표본추출과 표본분포 제8장 표본분포와 중심극한정리 제9장 신뢰구간 및 표준오차의 추정 제10장 t-분포를 이용한 구간추정과 표본의 크기 제11장 모집단 평균의 가설검정 제12장 분산분
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분포의 전체평균은 모집단의 평균(μ)과 같다. n이 크면, 평균(표본평균)들의 표본분포는 정규분포를 이룬다. 표본평균의 표준편차는 차이가 없으므로 조정계수를 무시해도 좋으나 모집단의 크기에 비해 표본의 크기가 크다면 조정계수를 사
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분포의 전체평균은 모집단의 평균(μ)과 같다. n이 크면, 평균(표본평균)들의 표본분포는 정규분포를 이룬다. 표본평균의 표준편차는 차이가 없으므로 조정계수를 무시해도 좋으나 모집단의 크기에 비해 표본의 크기가 크다면 조정계수를 사
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분포 제7장 정규분포와 표준정규분포 제4부 가설검정 제8장 표본분포와 중심극한정리 제9장 신뢰구간 및 표준오차의 추정 제10장 t-분포를 이용한 구간추정과 표본의 크기 제11장 모집단 평균의 가설검정 제5부 응용분석 제12장 분산분석
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분포 제7장 정규분포와 표준정규분포 제4부 가설검정 제8장 표본분포와 중심극한정리 제9장 신뢰구간 및 표준오차의 추정 제10장 t-분포를 이용한 구간추정과 표본의 크기 제11장 모집단 평균의 가설검정 제5부 응용분석 제12장 분산분석
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분포 제7장 정규분포와 표준정규분포 제4부 가설검정 제8장 표본분포와 중심극한정리 제9장 신뢰구간 및 표준오차의 추정 제10장 t-분포를 이용한 구간추정과 표본의 크기 제11장 모집단 평균의 가설검정 제5부 응용분석 제12장 분산분석
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