|
추천 = 해당 기업의 주력 상품을 판매하는데 결정적 역할
넷플릭스 사용자의 75% 가량이 추천 서비스를 이용
넷플릭스의 경우 대여되는 영화의 2/3가 추천을 통해 발생
-> 추천=주력 상품 1. 기업소개
2. 비교사례
3. 성공요인
4. 결론
|
|
|
기존 데이터베이스 관리도구로 데이터를 수집, 저장, 관리, 분석할 수 있는 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터 집합을 토대로 다양한 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술
<중 략>
1. 자체제작의 필요성 대두 2011년 VOD
|
|
|
넷플릭스 & CEO 소개
넷플릭스는 초창기 우편을 통한 DVD 대여 회사로 성장하였다.
넷플릭스 사업은 기본적으로 영화 제작사, 방송사 등 주요 콘텐츠 기업을 상대로 미디어 콘텐츠를 확보하여 이를 가입자에게 우편과 온라인을 통해 제공함으
|
|
|
성공요인 – 빅데이터 활용
매출의 65%
추천을 통해 발생
빅데이터 분석을 통한
개인화 추천은
글로벌 커머스 시장의 주요한 트렌드
성공요인 – N 스크린
Needs
“Anytime” “Anywhere”
TV, 컴퓨터, 스마트폰, 태블릿 등
|
|
|
에 새로운 생명을 불어넣는 것은 정말 뜻 깊은 일이라고 생각된다.
기존에 있는 가치와 앞으로의 가치를 바라보는 것이 중요한 요소라고 본다. 비야케 잉겔스가 말하는 부분들을 살펴보면 새로운 것을 굳이 찾는 것이 아닌 새로운 요소들을
|
|
 |
렉스
결산일자(재무제표 최근 결산일자) : 2024년 12월 31일
기준일자(신용등급,개요정보 변동일자) : 2025년 08월 01일
작성일자 : 컨텐츠 이용을 요청한 모든 report는 실시간으로 확인하는 정보를 포함하고 있기때문에 (주)신한성일렉스 보고서를
|
|
|
키스
결산일자(재무제표 최근 결산일자) : 2024년 12월 31일
기준일자(신용등급,개요정보 변동일자) : 2025년 04월 11일
작성일자 : 컨텐츠 이용을 요청한 모든 report는 실시간으로 확인하는 정보를 포함하고 있기때문에 (주)제키스 보고서를 구매
|
|
|
키스
결산일자(재무제표 최근 결산일자) : 2024년 12월 31일
기준일자(신용등급,개요정보 변동일자) : 2025년 04월 22일
작성일자 : 컨텐츠 이용을 요청한 모든 report는 실시간으로 확인하는 정보를 포함하고 있기때문에 (주)미드키스 보고서를 구
|
|
|
렉스
결산일자(재무제표 최근 결산일자) : 2024년 12월 31일
기준일자(신용등급,개요정보 변동일자) : 2025년 04월 19일
작성일자 : 컨텐츠 이용을 요청한 모든 report는 실시간으로 확인하는 정보를 포함하고 있기때문에 (주)에이플렉스 보고서를
|
|
|
렉스컴퍼니
결산일자(재무제표 최근 결산일자) : 2024년 12월 31일
기준일자(신용등급,개요정보 변동일자) : 2025년 07월 17일
작성일자 : 컨텐츠 이용을 요청한 모든 report는 실시간으로 확인하는 정보를 포함하고 있기때문에 (주)더렉스컴퍼니 보
|
|
메뉴펼치기
