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신용평가조사기관인 데이코쿠 데이터뱅크에 따르면 일본에는 현재 약 125만개 기업이 있는 것으로 추정되는데, 이 중 시니세로 분류되는 업체는 1만9518개(1.6%)다. 특히 역사가 200년을 넘는 업체가 938개, 300년을 넘는 업체도 435개에 달한다. 미
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데이터뱅크인 한국무역협회의 종합무역정보서비스
- 미국 NIST www.nist.gov
:미국의 National Information Infrastructure업무를 담당하고 있는 기관. 전자상거래에 관한 미국의 정책과 활동에 관한 각종 자료
9. 참고문헌
검색 사이트 (www. naver.com)
검색
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데이터베이스진흥센터(1998), 데이터웨어하우스 솔루션 총람 Ⅰ. 개요
Ⅱ. 금융권의 구조조정
Ⅲ. 금융권의 데이터웨어하우스
Ⅳ. 금융권의 CRM(고객관계관리)
Ⅴ. 금융권과 제2금융권
1. 생명보험회사
2. 종합금융회사
3. 신용협동
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신용카드회사가 5%의 기존 고객을 더 유지시키면 최고 125% 매출이 신장
□ 지나친 고객 선별과 차별 대우시 일반 고객들이 느끼게 될 소외감에 유의
- 고객을 유지촹차별화하는 과정에서 다른 고객들이 역차별받는다는 인식을 갖지 않도록
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(http://my.goodbank.com)
⑩ 신용경제 M&C 1. 고객 관계 관리 등장 배경
2. 고객 관계 관리 개념
3. 고객 관계 관리 필요성
4. 고객 관계 관리 국내.외 시장규모
5. 고객 관계 관리와 마케팅
6. 고객 관계 관리 국내.외 사례
7. 참고 문헌
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뱅크 Research & Consulting, 유비쿼터스 실현화 핵심 기술 - RFID, 2003
아라카와 히로키, 히다카 쇼지, 성호철 역, 손에 잡히는 유비쿼터스, NTT데이터 유비쿼터스연구회, 2003
이은곤, “RFID 확산 추진현황 및 전망”, 정보통신정책연구원, 정보통신정책
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데이터와 스트리밍 기술의 개요
1. 멀티미디어 데이터의 특성
2. 멀티미디어 데이터베이스 관리시스템
2.1 멀티미디어 DBMS 구조
2.2 멀티미디어 데이터의 효율적 저장
3. 미디어스트리밍 기술의 발전
Ⅲ 모바일 스트리밍의 동향 및 기
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데이터베이스 마케팅관점에서의 고객세분화 5
(2) 신경망을 이용한 고객세분화 6
III. 데이터마이닝을 이용한 고객세분화 7
1. 데이터마이닝의 개요 7
2. 연구방법 9
(1) 자료의 구성 10
(2) 실험데이터의 기초 분석 10
3. 변수선정 11
(1) 성별
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데이터의 유형에는 전산시스템의 붕괴, 직원들의 실수나 사기, 횡령, 부정확한 회계처리, 파업, 법규위반 등 시장위험과 신용위험을 제외한 사실상의 모든 위험이 운영위험에 포함된다고 해도 과언이 아니다. 운영위험 관리가 현대 금융기관
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뱅크원은 측정으로부터 얻은 데이터를 최고 고객계층의 수익성 운영요소를 파악하고 핵심 고객과의 관계를 안정화 시키는데 활용하였습니다.
-후르츠(FruitS)는 금융서비스 분야에서 고객의 거래 데이터와 해당 고객에 대한 마케팅 조사결과
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(주)데이타뱅크에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)데이타뱅크에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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(주)데이터뱅크에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
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뱅크에서 배운 데이터 분석 기술과 디지털 금융 역량을 결합하여 디지털 뱅킹 혁신을 이끌고, 금융 시장의 변화에 능동적으로 대응할 수 있는 데이터 전문가로 성장하고자 합니다. 1. iM뱅크의 데이터분석 전문가 양성과정[iM DiGital Banker Aca
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통계 지식이 전무한 사람에게 설명해주세요. ※ 예시 : ① Marketing : 2030에게 적합한 금융상품을 추천하는 모형 등, ② Risk : 고객의 신용도를 평가하는 모형 등 (최소 700자, 최대 1,000자 입력가능)
- 면접예상질문
- 자기소개서 작성요령
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뱅크 대출 포트폴리오의 신용 리스크를 모니터링하고 최소화하기 위해 어떤 전략을 사용하시겠습니까?
신용 위험 모니터링에는 강력한 위험 평가 모델 구현, 정기적인 포트폴리오 검토 및 시나리오 분석이 포함됩니다. 카카오뱅크는 선제적
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뱅크 인턴십을 통해 머신러닝 모델뿐만 아니라 SHAP, LIME 같은 XAI 기법을 실제 금융 데이터에 적용해보는 경험을 쌓고 싶습니다. 예를 들어 신용평가 모델에서 고객의 점수가 어떤 요소에 의해 영향을 받았는지를 직관적으로 설명하거나, 이상
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느꼈던 장점과 아쉬운 점을 구체적으로 설명해 주세요. 그렇게 느낀 이유와 내가 기획자라면 어떻게 개선/보완할지 작성해 주세요. ※어떤 금융 상품이든 좋아요.(ex.예·적금, 대출, 오픈뱅킹, 마이데이터, 페이 등)(최대 1,000자 입력가능)
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