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로프
3) 돌리런 (Dolly Run)
4) 딥다라인
5) 텐조이 스마트 짐보드
6) 아티폰 인스트루먼트1
7) 포노토닉
7. 사물 인터넷 산업의 발전방안
1) 가격 경쟁력 활성화
2) 표준화 규격 통합
3) 다원화 보안시스템의 구축
4) 고용창출 시스템 정립
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딥러닝 기반 BERT와 트랜스포머까지), 박상언·강주영, 위키북스, 2023. 7강까지 학습한 모델(또는 알고리즘) 중 하나를 적용한 논문을 찾아서, 그 논문에서 모델이 어떻게 사용되었는지를 아래와 같은 가이드라인을 따라 기술하시오. 단, 강
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사회, 2021
과학기술정보통신부 저, 인공지능 윤리 가이드라인: 미디어와 콘텐츠 산업을 중심으로, 2022 Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. AI 생성 콘텐츠가 미디어 윤리에 미치는 영향
2. 책임 있는 AI 활용 방안
3. 시사점
Ⅲ. 결론
Ⅳ. 참고문헌
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딥러닝
4. 인공지능의 장단점
1) 인공지능의 장점
2) 인공지능의 단점
5. 인공지능의 활용 현황
1) 자율주행차량
2) 농업분야
3) 금융 서비스 분야
4) 마케팅 및 광고 분야
5) 과학 분야
6) 의료분야
7) 사법 분야
8) 보안 분야
9) 감시분야
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라인. KISO. https://www.kiso.or.kr/chatbot-guideline/
한국지능정보사회진흥원. (2025, 3월 13일). AI 윤리기준. 인공지능 윤리 소통채널. https://ai.kisdi.re.kr/aieth/main/contents.do?menuNo=400029
황정아. (2024, 6월 13일). [기획:AI와 교육] ④학교로 간 AI, 교육부 정책 어떻
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신용도를 평가하는 새로운 기준이 될 수도 있다.
국내에서도 제조물책임법 발효, 주주대표소송, 각종 안티사이트의 출현 등에서 보듯 윤리경영을 요구하는 이해관계자들의 목소리가 커지고 있다. 또한 외환위기 이후 일부 대기업들의 분식
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니다.
국세청에서는 신용사회의 정착 및 거래질서의 정상화를 위해 적극적으로 신용카드사용 장려 정책을 펼쳐왔다. 신용카드 가맹점 가입을 권장하고, 신용카드 영수증 복권제 도입, 신용카드 가맹점의 경우 신용카드 매출금액이 전년보다
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라인,
베스트팔리아
미디 피레네,
싱가폴
<표 2-1> 지역혁신체계의 유형
기
업
혁
신
시
스
템
기업지원 시스템
자료 : 권영섭허은영, “지역 지식기반산업 육성을 위한 잠재적 제고방안 연구”, 국 토연구원, 2000
첫째, 기업혁신 시스템(busi
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신용카드회사가 5%의 기존 고객을 더 유지시키면 최 고 125% 매출이 신장 http://www.clickcallcenter.com/menu4-1-5.htm → CRM 프로세서 인용
3) 지나친 고객 선별과 차별 대우 시 일반 고객들이 느끼게 될 소외감에 유의
① 고객을 유지ㆍ차별화하는 과정에
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신용카드회사가 5%의 기존 고객을 더 유지시키면 최 고 125% 매출이 신장 http://www.clickcallcenter.com/menu4-1-5.htm → CRM 프로세서 인용
3) 지나친 고객 선별과 차별 대우시 일반 고객들이 느끼게 될 소외감에 유의
① 고객을 유지ㆍ차별화하는 과정에
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(유)딥라인에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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(유)딥라인에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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(유)딥라인에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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(유)딥라인에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현황,
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2억으로 만들 수 있겠는가?
단체생활에서 의사소통이 안 되었던 경험이 있는가?
공사, 공기업에서 일하려는 이유는?
M&A에 대해 설명해보라.
더블딥을 설명해보라.
아웃소싱에 대해 말해보라.
합리적 기대가설에 대해 설명해보라. 없음
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딥러닝은 이미지 및 자연어 처리(NLP) 분야에서 놀라운 성과를 보이고 있으며, 앞으로도 다양한 산업에서 그 활용도가 계속 확대될 것입니다.
저는 이러한 트렌드를 고려할 때, 라인페이플러스와 같은 기업에서는 고객 맞춤형 서비스와 예측
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라인을 구성하는 데 집중했습니다.
특히 파이프라인 구축 과정에서는 반복적인 오류와 비정형 데이터를 처리하는 데 많은 시간이 들었지만, 그 과정을 통해 문제 해결 능력과 팀 내 커뮤니케이션 역량이 크게 향상되었습니다. 최종적으로 우
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딥러닝에 대한 학습 및 프로젝트 경험에 대해 구체적으로 설명해주십시오.
3. 위 2번 항목 외 프로그래밍 교육을 받아봤거나 프로젝트 경험이 있다면 구체적으로 설명해주십시오.
4. 본인이 이 과정을 수료하고 대구은행에 입행한다고 가정
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신용평가 방식과 결합하여 보완적으로 활용하는 것이 가장 이상적입니다. 기존 방식의 한계를 보완할 수 있도록 AI 기술을 도입하여 리스크 예측의 정확도를 높이고, 신용도 평가의 신뢰성을 확보할 수 있습니다.
라. 윤리적 가이드라인 설정:
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