|
..요점이나 주장할 내용에 근거가 될만한 자료를 Chat GPT로 찾는다.
토론 중에 제기된 질문을 Chat GPT에게 던지면, 간결하게 정리된 내용을 정리하여 정리해줄 수 있다.
Chat GPT를 활용하면,..
..
★ 알아두면 쓸모있는 꿀팁 ★
...문서 요약 프
|
|
|
딥러닝이 자연어 처리(NLP)에 가장 효과적인 이유. appier
https://www.appier.com/ko/blog/why-deep-learning-is-a-perfect-match-for-natural-language-processing/
유원준 (2020). 딥 러닝을 이용한 자연어 처리 입문. WikiDocs
naver 지식백과. 컴퓨터 언어학.
https://terms.naver.com/entr
|
|
|
러닝, 딥러닝, 인공 뉴런, 신경망 등 AI의 기초 개념을 알려주고, 의료에 사용하는 머신러닝의 종류와 방법을 소개합니다. 또한 의료 분야에서 활용하는 AI의 다양한 사례와 응용 분야를 소개하고, AI 시대의 의료에 대한 논의와 전망을 제시합
|
|
|
러닝, 딥러닝 입문. 위키북스, (2016).
고창수 외 \"인공지능 대화시스템 연구\" 서울 : 지식과교양 p.260 (2012)
김민수 외 “스마트 매장을 위한 챗봇 시스템 설계 및 구현” 한국통신학회 : 학술대회논문집(2018).
유동호, 이승호(2021.9).『이통통신
|
|
|
- 칼 세이건 -
96. 영화로 만나는 치유의 심리학 - 김준기 -
97. 걷는 사람 하정우 - 하정우 -
98. 어른으로 살아갈 용기 - 윌러드 비처 · 마거리트 비처 -
99. 내 인생을 변화시키는 소통의 기술 - 정병태 -
100. 인공지능과 딥러닝 - 마
|
|
 |
Learning(4th ed.; Englewood Cliffs, New Jersey : Prentice-Hall), p.4
Jean Piaget.(1970). The development of thought: Equilibration of cognitive structures. NY: Viking Press.
Russell, D.(1994). Piaget's structualism: A reply. Journal of Advanced Composition 14, pp 281～289.
Strike, Kenneth A.(1975)
|
|
|
Learning to move and moving to learn. New Yo
rk: Citation Press.
Seefeldt, C. (1976), Curriculum for the preschool-primary child :A review of the research, Columbus, Ohio : Charles E. Merrill Publishing Co.
Laban, R. (1963), Modern educational dance(2nd ed.). London : MacDonald & Evans.
DeMariar, C.
|
|
 |
한국딥러닝(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
|
|
|
한국딥러닝(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
|
|
 |
한국딥러닝(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
|
|
|
한국딥러닝(주)에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사현
|
|
|
(주)딥러닝컴퍼니에 대한 재무제표 및 기업정보를 중심으로 분석한 상세보고서(종합신용등급, 현금흐름등급, Watch등급, 기업개요, 주요재무상황, 주요재무비율, 재무신용평정, 신용도 분석의견, 기업현황, 주요 주주현황, 경영진현황, 관계사
|
|
|
딥러닝 분야에서 가장 중요한 역량은 무엇인가요?
기본 개념과 수학적 이해, 데이터 처리 능력, 모델 설계 및 최적화 능력이 핵심입니다. 이론과 실습을 균형 있게 익히고, 문제 해결에 창의적으로 접근하는 자세도 중요합니다. 더불어 최신
|
|
 |
러닝 알고리즘 구현 실력을 지속적으로 발전시키겠습니다. Python과 관련 라이브러리뿐 아니라, 딥러닝 프레임워크인 TensorFlow, PyTorch 등을 능숙하게 다룰 수 있도록 실습 중심의 학습을 이어갈 것입니다. 또한, 빅데이터 처리 기술과 클라우드
|
|
 |
딥러닝 모델 개발 과정에서 가장 중요하다고 생각하는 요소는 무엇인가요?
답변: 데이터의 질과 양, 모델 구조의 최적화, 실시간 처리 속도가 중요한 요소라고 생각합니다.
5) 현대모비스의 AI 기술 개발 방향에 대해 어떻게 기여할 계획인가
|
|
 |
사용자 피드백을 반영한 재학습 루프가 중요합니다. 저는 이러한 분야에 관심을 갖고 연구해왔으며, KT에서 이와 같은 연구를 실무로 연결하고 싶습니다. KT 2026년도 봄학기 AI석사과정(머신러닝.딥러닝 기술개발) 자기소개서 지원서
|
|
 |
있습니다.
4) 딥러닝과 머신러닝의 차이점은 무엇인가요?
답변: 머신러닝은 데이터에서 패턴을 학습하여 예측 모델을 생성하는 기술이며, 딥러닝은 인공신경망(ANN)을 활용하여 보다 복잡한 패턴을 학습하는 머신러닝의 하위 개념입니다. 딥
|
|
메뉴펼치기
