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로봇, 인공지능과 저널리즘. 카이스트 미래전략연구센터.
챗GPT 시대, 기자 직업을 뺏길 것인가, 뉴스프리존, 2023-02-23. Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
1. 로봇 저널리즘의 개념을 심화해서 제시
2. 로봇 저널리즘의 긍정적인 영향과 부정적인 영향을
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로봇 저널리즘, 용어로 보는 IT, 블로터, 2014.06.26
챗GPT, 기자와 저널리즘의 미래에 대해 묻다, 김익현, ZDNET KOREA, 2023.04.20.
https://zdnet.co.kr/view/?no=20230420164931
자연어 처리, IT 용어 사전, 2018.10.19
챗GPT와 저널리즘의 미래, 이화행, 부산일보, 2023.04.0
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로봇 저널리즘은 그 자체로 해결책이 아니라 도구일 뿐이며, 이를 통해 우리는 더 효율적이고 포괄적인 뉴스 보도를 가능하게 하는 방법을 찾아야 한다.
Ⅳ 참고문헌
1) 이윤영·안종묵(2018), 로봇저널리즘(Robot Journalism)의 사례와 이슈에 관한
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저널리즘 영역까지도 확대되고 있다. 일정한 규칙이 입력된 알고리즘을 활용해 기사를 작성하는 로봇저널리즘은 톰슨 파이낸셜(Thomson Financial)의 알고리즘을 활용한 뉴스기사를 시작으로LA타임즈의 퀘이커봇(Quakebot)이 지진데이터를 분석해
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로봇 저널리즘의 미래 전망
현재 로봇 저널리즘 서비스를 하지 않고 있는 언론사는 기존 운용사들의 경영성과와 기술의 진보 속도 등을 면밀히 따져 도입 여부를 결정할 것으로 전망된다. 이는 기존 로봇 저널리즘 운용사들이 송출한 증권 기
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